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Facebook AIを活用した高速MRI撮影技術の開発へ
Facebookは、ニューヨーク大学医学部と連携し、AIを活用することで従来の10倍まで高速な撮像を可能とするMRI撮影技術の開発に取り組んでいる。これが実現すれば、長い撮影時間というMRIの臨床上の最大のデメリットを解消することとなり、日常診療への普及と診断水準の向上が期待できる。
英メディアInternet of Business (IoB)の報道によると、この新しいアプローチでは、従来のフルスキャンを行わず、取得データ量を少なくすることで、撮影時間を大幅に短縮するというもの。AIを活用することで、イメージの構築に必要なデータを補うことになる。Facebookは、「ニューラルネットワークが、正確性を損なわずにスキャンデータを効率的に補完できるはずだ」としている。
MRIは、CT画像や単純レントゲン写真などと異なり、撮影に際して被曝を伴うことがなく、低侵襲で高い解像度を持つ医用画像として利用されている。一方で、15～30分以上に及ぶ撮影時間は大きな障壁となっており、限定的な利用に留まってきた。Facebookは「この技術を通し、MRIを多くの患者が一般的に利用できるデバイスとしたい」としている。
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ドバイ政府 胸部レントゲンのスクリーニングAIを実用化
ドバイでは、ビザ取得に際するメディカルチェックの1つとして胸部レントゲン撮影があるが、この画像読影を医師ではなくAIシステムが行うこととなる。これまで1枚の画像あたり約3分かかっていた読影を、このAIシステムは1秒で施行でき、大幅な効率化が見込まれている。
UAEメディアKhaleej Timesによると、主に感染症スクリーニングを目的としたこのAIシステムは、胸部レントゲン撮影機器に直接搭載され、画像上の異常陰影を指摘することができるという。メディカルチェックを担当するヘルスセンターのHussein Abdul Rahman AI Rand医師は「この技術の精度は98%を超えており、専門医による再検討を要するものは2%だけだ」とアルゴリズムのパフォーマンスの高さを強調する。
AI技術の予防・診断医学領域における活用と発展は著しいが、法整備の遅れなどから、AIシステムによる医師の代替は世界的にみても珍しい。Khaleej Timesは、ドバイが他のメディカルチェック（身長・体重・BMIなど）について、測定補助者なしに全自動測定で完了する機器を導入することも過去に報じており、先端技術の取り込みを積極的に行う柔軟な姿勢が垣間見える。
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乳がんの転移・再発をAIで予測
乳がん患者のおよそ10-15%が、がんの転移・再発によって亡くなっている。台湾Chang Gung大学の研究チームは、乳がんの転移・再発を予測するAIアルゴリズムを開発した。
学術誌International Journal of Medical Informaticsにて、今月公表された論文抄録によると研究チームは、臨床病理所見と血液検査から乳がんの転移・再発を事前予測するAIアルゴリズムを構築したという。302例の乳がん患者からなる前向きコホートデータを利用しており、最適モデルでは、がん転移の3ヶ月前での高精度な予測が可能であったとのこと。
乳がんの転移・再発を早期に予測し適切な治療介入を行うことは、患者予後を大きく改善する可能性がある。治療後フォローアップの内容や間隔など、重要な医学的判断をサポートするシステムとして期待が集まる。
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