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AIによる花粉症・アレルギー対策
増加の一途といわれる花粉症とアレルギーは、患者・医療機関の双方にとって多大な負担となる。花粉への曝露を避けるためマスクの装着や屋外活動を控える、抗アレルギー薬を内服するなどの対策を行っても、生産性の低下による社会影響も少なくない。今回は、AIによる花粉症・アレルギーへの取り組みを紹介する。
スイスのメディアSWI swissinfo.chによると、スイス連邦気象局(MeteoSwiss)はリアルタイム花粉監視ネットワーク技術で欧州をリードしている。全土に配置されたシステムは、レーザー光を通過した花粉の大きさや形から仮想ホログラムを作成し、AIアルゴリズムで花粉の組成分析と植物種の特定が可能とのこと。同局は花粉症患者の屋外活動指標と予防治療への活用を目指している。
米IT企業doc.aiによる、自撮り写真から疾患リスクを予測するAIシステムは以前にも紹介した（過去記事）。米Forbesによると、米国大手医療保険会社Anthemはdoc.aiと、アレルギー疾患への応用を共同研究中とのこと。花粉症・アレルギーについて個別化された状況をAIが解析し、社会全体の医療負担軽減を目指す取り組みが始まっている。「あなたに有害なスギ花粉が近くに到達しているので屋外活動を控えて下さい」「顔にアレルギーのパターンが出ているので内服が必要です」など、AIが教えてくれるようにになるのかもしれない。
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NTU Singapore 心不全兆候を捉えるAIデバイス開発
NTU Singaporeの研究チームは、AI技術を利用し、うっ血性心不全の増悪兆候を鋭敏に捉える携帯型デバイスを開発した。患者自身が家庭で利用できるよう、特殊な技術を要さない簡便な測定を実現しており、効果的な増悪予防と治療に結びつくことが期待されている。
米メディアECNの報道によると、聴診器に似たこのデバイスを胸に当て、スマートフォンと接続することで、肺への余剰な水貯留を胸部音から検出・解析し、正確に心不全兆候を捉えることができるという。南洋理工大学電気電子工学部のSer准教授は「このデバイスにより、時間・場所を問わず頻回の計測を行えるようになる。より早期からの治療介入につなげられるだろう」としている。
うっ血性心不全の増悪兆候を捉えるためには、医用画像や血液検査、医師の診察などが主体で、症状出現前に家庭で患者自身が行える検査には確立されたものがなかった。Asian Scientist Magazineは、研究者らはすでに技術の特許を取得し、臨床応用に向けた試験も順調に進んでいることを報じており、心不全ケアへの新しいアプローチに大きな期待が集まる。
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新生児の脳画像から認知機能発達を予測するAIアルゴリズム
米ノースカロライナ大学の研究チームは、新生児の脳MRI画像から、2歳時点における認知機能発達を95%の精度で予測する機械学習アルゴリズムを開発した。認知機能の発達不良リスクを早期に捉え、適切な介入を実現する手段として注目を集めている。
HealthCare Businessの報道によると、研究チームは、脳の中枢神経組織のうち神経繊維が特に集積する領域である脳白質に注目し、この構造と認知機能発達の関連をアルゴリズムによって導いたという。研究を率いたJohn H. Gilmore医師は「ごく早期、特に出生後1年以内での早期介入を実現することは、認知機能予後を大きく改善する可能性がある」と話す。
これまで新生児の認知機能発達を正確に予測する手法は開発されておらず、新しい画像バイオマーカーとしての有用性を秘める。今後、対象集団を変えても同等の結果が維持されるか、各方面からの追試も期待されている。
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