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# 医療とAIのニュース・最新記事 - The Medical AI Times

医療とAIに特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆・監修し、医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。

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## 投稿

- [ジョンズ・ホプキンス大学 - AIエイジング研究](https://aitimes.media/2023/06/22/13536/)
- [脳脊髄液の流れを解明するAI技術](https://aitimes.media/2023/06/21/13534/)
- [消費者は「生成AIによるコンテンツ」を信頼する](https://aitimes.media/2023/06/20/13530/)
- [GoShare Voice - AI音声アシスタントによるLong COVID患者支援](https://aitimes.media/2023/06/20/13527/)
- [GPT-4が「複雑な症例の診断」を支援](https://aitimes.media/2023/06/19/13524/)
- [腹部大動脈瘤検出AI「Viz Aortic」 - 米国病院で初採用](https://aitimes.media/2023/06/19/13522/)
- [Lark Health - 全米糖尿病予防プログラムで減量とコスト削減を実証](https://aitimes.media/2023/06/16/13514/)
- [英King's College London - UKRIから500万ポンドの研究資金を獲得](https://aitimes.media/2023/06/16/13516/)
- [スタンフォード大学 - RAISE-Healthの発足を発表](https://aitimes.media/2023/06/15/13511/)
- [AMA 2023年次総会 - AI生成の医療情報から患者を守る新指針](https://aitimes.media/2023/06/15/13507/)
- [GMU - AI・メタバース特化の新研究部門設立](https://aitimes.media/2023/06/14/13504/)
- [ChatGPT - 米国泌尿器科学会の試験で低調な成績](https://aitimes.media/2023/06/14/13501/)
- [「AIとのやりとりが多い労働者」は孤独感を感じやすい](https://aitimes.media/2023/06/13/13497/)
- [Eye2Gene - 網膜スキャンによる遺伝的原因の特定](https://aitimes.media/2023/06/13/13495/)
- [レビュー論文 - 医療従事者がAIを受け入れるために](https://aitimes.media/2023/06/12/13489/)
- [「市民が抱く健康課題」へのChatGPTの回答能力](https://aitimes.media/2023/06/12/13484/)
- [Nature論文 - 医師の臨床メモから再入院を予測するAI](https://aitimes.media/2023/06/09/13481/)
- [救急医のTwitter投稿に見る「COVID-19パンデミック下の孤独」](https://aitimes.media/2023/06/09/13475/)
- [NerveBoost：正解画像なしで角膜神経の視認性を向上させる弱教師あり前処理](https://aitimes.media/2026/08/04/16734/)
- [AIとApple Watchで心不全増悪を7日前に予測](https://aitimes.media/2026/07/17/16756/)
- [4種のOCT情報とAIのかけ合わせは針穿刺をどう進化させるのか？](https://aitimes.media/2026/07/10/16730/)
- [マーカーなしで「歯を見る」AI：ロボット支援インプラント手術ナビゲーション](https://aitimes.media/2026/07/09/16713/)
- [【PR】医療機器か、非医療機器か？ ソフトウェアの薬事戦略 - 7月15日開催](https://aitimes.media/2026/07/07/16746/)
- [リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」](https://aitimes.media/2026/06/29/16733/)
- [対話型マルチモーダルAIによる診断支援の新展開 - Google DeepMind](https://aitimes.media/2026/06/26/16721/)
- [【PR】SaMD薬事承認｜サイバーセキュリティの審査トレンドを指摘事項から読み解く](https://aitimes.media/2026/06/19/16725/)
- [AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出　](https://aitimes.media/2026/06/17/16705/)
- [AIミリ波レーダーで皮膚に触れずに動脈硬化を多部位同時計測](https://aitimes.media/2026/06/10/16679/)
- [「制御工学」でAIの手綱を握る：柔軟かつ安定な手術ロボットの実現](https://aitimes.media/2026/06/11/16696/)
- [AI医療機器の信頼性評価へ - FDAと大学が連携](https://aitimes.media/2026/06/09/16700/)
- [大規模GPU不要・少数画像から学習したAIで精巣組織解析を自動化](https://aitimes.media/2026/06/08/16660/)
- [論理知能から感情知能へ：AIロボットに求められる心理的結びつき](https://aitimes.media/2026/06/02/16651/)
- [散瞳不要・即時判定のAI眼底検診が始動：デューク大学](https://aitimes.media/2026/06/01/16673/)
- [美容医療におけるAIの統合：現状・課題・将来展望の文献的検討](https://aitimes.media/2026/05/29/16655/)
- [自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ](https://aitimes.media/2026/05/28/16625/)
- [「聞きたい声だけ」を脳信号で増幅ー雑音下での会話理解を改善](https://aitimes.media/2026/05/19/16621/)
- [大規模RCTによる脳卒中AI診療支援の有効性評価](https://aitimes.media/2026/05/18/16639/)
- [意図的な「単純化」で精度と安定性を高める：AIカテーテル追跡での事例](https://aitimes.media/2026/05/15/16610/)
- [一次・二次医療統合データによる若年発症2型糖尿病の早期予測AIモデル](https://aitimes.media/2026/05/14/16619/)
- [ResNetとMambaのハイブリッドで拓く新しい表面筋電図ジェスチャー認識](https://aitimes.media/2026/05/07/16595/)
- [AIモデルが示す『重要な脳回路』は本当に正しいのか―特徴選択による解釈の乖離を実証](https://aitimes.media/2026/05/13/16602/)
- [33種のがんリンパ節転移を横断的に診断するAI、初の多施設前方視的検証](https://aitimes.media/2026/05/08/16607/)
- [サスメド・塩野義の治療用アプリ（DTx）の保険適用](https://aitimes.media/2026/05/19/16643/)
- [AI×うつ病研究の最新動向](https://aitimes.media/2026/04/30/16586/)
- [AIが「知らない動作」を「知らない」と判断するために必要な工夫とは？](https://aitimes.media/2026/04/28/16578/)
- [眼科臨床ケースへのAI回答精度を比較検証](https://aitimes.media/2026/04/22/16570/)
- [加齢黄斑変性における予後予測AIの検証](https://aitimes.media/2026/04/21/16575/)
- [顔画像AIによる肺癌予後バイオマーカー評価](https://aitimes.media/2026/04/15/16567/)
- [機械学習を用いた多発性嚢胞腎患者の透析進行予測](https://aitimes.media/2026/04/14/16565/)
- [AIとロボットは「心臓・胸部外科医」の仕事を奪うのか？](https://aitimes.media/2026/04/10/16560/)
- [​​ケニア一次医療での大規模言語モデル活用の実証](https://aitimes.media/2026/04/07/16552/)
- [スマートウォッチによる感染症後の回復評価](https://aitimes.media/2026/04/08/16554/)
- [性・生殖に関する患者相談をAIは理解できるか](https://aitimes.media/2026/04/03/16522/)
- [AIによる肺扁平上皮癌の誤分類評価](https://aitimes.media/2026/04/02/16528/)
- [SaMD×保険｜最新事例から考えるプログラム医療機器の保険戦略【5月21日】](https://aitimes.media/2026/04/24/16587/)
- [光音響画像を高画質化する時間駆動型トランスフォーマー](https://aitimes.media/2026/04/01/16509/)
- [流産リスク予測に腟・腸内マイクロバイオームとHPVが関与、AIで高精度評価](https://aitimes.media/2026/03/31/16503/)
- [AI駆動型マイクロロボット、低侵襲医療に革新](https://aitimes.media/2026/03/25/16499/)
- [​​通常診療データを用いた妊娠高血圧腎症の短期予測](https://aitimes.media/2026/03/24/16515/)
- [網膜変性への神経前駆細胞移植の作用機序、教師なし機械学習を用いた単一細胞解析で解明](https://aitimes.media/2026/03/23/16487/)
- [AI解析で浮かび上がるCOVID-19・インフルエンザ・RSVの免疫応答の違い](https://aitimes.media/2026/03/18/16496/)
- [病理AIの遺伝子変異予測、交絡因子依存の可能性](https://aitimes.media/2026/03/17/16458/)
- [SGLT-2阻害薬およびGLP-1受容体作動薬の個別化選択](https://aitimes.media/2026/03/16/16489/)
- [超音波エコーを進化させる光音響イメージングデータとAIの活用](https://aitimes.media/2026/03/13/16445/)
- [言語AIによるうつ病検出は診療現場で使えるのか？：系統的レビューとメタ解析](https://aitimes.media/2026/03/12/16436/)
- [遺体の死亡時間推定にヒト代謝物×機械学習で精度向上](https://aitimes.media/2026/03/09/16424/)
- [AIは誤情報を信じやすいか：定量評価の試み](https://aitimes.media/2026/03/05/16454/)
- [​​緩和医療におけるデジタル技術の介入：現状と課題](https://aitimes.media/2026/03/04/16440/)
- [合成データで学習したAI、適応光学眼底画像の錐体検出を自動化し臨床応用に道](https://aitimes.media/2026/03/03/16418/)
- [体内を巡る「マイクロ・ナノロボット」はAIでどう変わるか？](https://aitimes.media/2026/03/02/16403/)
- [手術中の「組織追跡」を安定化する自動再評価フレームワーク](https://aitimes.media/2026/02/19/16383/)
- [がん臨床試験マッチングAIを導入：米マウントサイナイ](https://aitimes.media/2026/02/20/16427/)
- [血液検査は不要、入院後8時間の「看護記録」だけで褥瘡リスクを高精度予測](https://aitimes.media/2026/02/25/16402/)
- [米国HHSのAI戦略と行政運営革新](https://aitimes.media/2026/02/18/16415/)
- [​​早産児におけるASDリスクの早期識別：発達経過と機械学習の融合](https://aitimes.media/2026/02/16/16413/)
- [​​EGPA診断支援MLモデルの開発](https://aitimes.media/2026/02/12/16393/)
- [位置情報付き胸部X線データセット：PadChest-GR](https://aitimes.media/2026/02/11/16390/)
- [喉の振動から構音障害患者の声を再生 - 感情も伝えるAIデバイス](https://aitimes.media/2026/02/05/16325/)
- [生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上](https://aitimes.media/2026/02/04/16323/)
- [義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか？ - 強化学習とプレイデータの活用](https://aitimes.media/2026/02/03/16293/)
- [AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測](https://aitimes.media/2026/02/02/16278/)
- [AI × 製薬｜米国市場の次世代トレンドを議論するイベント開催【3月13日】](https://aitimes.media/2026/03/06/16460/)
- [多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上](https://aitimes.media/2026/01/29/16254/)
- [睡眠から健康を読む：SleepFM による多疾患リスク解析](https://aitimes.media/2026/01/28/16301/)
- [臨床データから生殖細胞系列のBRCA遺伝子変異が予測可能に](https://aitimes.media/2026/01/27/16237/)
- [​​結核高有病地域におけるAI読影支援：活動性結核識別の実装可能性](https://aitimes.media/2026/01/26/16281/)
- [​​重症インフルエンザのAI診断プロトコール](https://aitimes.media/2026/01/23/16279/)
- [薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定](https://aitimes.media/2026/01/16/16234/)
- [ICU患者の栄養不足を予測するAI](https://aitimes.media/2026/01/15/16271/)
- [甲状腺がんの術中診断にAI活用](https://aitimes.media/2026/01/14/16258/)
- [肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル](https://aitimes.media/2026/01/13/16226/)
- [川崎病に対する免疫グロブリン療法非反応症例を予測するAI](https://aitimes.media/2026/01/08/16247/)
- [機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測](https://aitimes.media/2026/01/07/16223/)
- [抗酸化指標を組み込んだAIが前糖尿病を高精度予測](https://aitimes.media/2026/01/06/16204/)
- [AIの導入で脳梗塞患者の血管内治療率が有意に向上―英NHSの研究](https://aitimes.media/2026/01/05/16200/)
- [小児血液腫瘍におけるAI搭載小型CBC装置の評価](https://aitimes.media/2025/12/24/16215/)
- [臨床記録作成AIツール: DAX-Copilotは医師の臨床文書作成の負担を軽減するか](https://aitimes.media/2025/12/23/16195/)
- [AIで緑内障における視神経乳頭の形態学的決定因子が明らかになる](https://aitimes.media/2025/12/19/16184/)
- [大規模言語モデルを活用して心臓血管の健康研究におけるデジタル格差を埋める](https://aitimes.media/2025/12/16/16162/)
- [歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出](https://aitimes.media/2025/12/15/16158/)
- [カルバペネマーゼ産生腸内細菌を予測するウェブアプリ：CarbaDetector](https://aitimes.media/2025/12/12/16145/)
- [医師が生成AIを使うと同僚からの評価が下がる？ーAI活用のパラドックス](https://aitimes.media/2025/12/09/16161/)
- [AIによる治験プロセス革新の可能性](https://aitimes.media/2025/12/03/16154/)
- [生成AI設計の難病新薬、ヒト臨床試験で成果](https://aitimes.media/2025/12/02/16149/)
- [人間の生涯にわたる健康経過を予測するAI](https://aitimes.media/2025/12/01/16147/)
- [術後合併症の発生を16時間以上早く診断する因果推論AI](https://aitimes.media/2025/11/27/16119/)
- [FDA承認AI医療機器の現状と課題を分析](https://aitimes.media/2025/11/26/16129/)
- [機械学習を用いたライム病神経ボレリア症のタンパク質バイオマーカー探索](https://aitimes.media/2025/11/21/16109/)
- [英国規制当局、早期診断用AI技術7件を臨床試験へ](https://aitimes.media/2025/11/20/16126/)
- [AIが咳の音から呼吸器疾患の有無を高精度判定](https://aitimes.media/2025/11/19/16070/)
- [ハーバード大：AIが診断思考を可視化、医学教育での活用に期待](https://aitimes.media/2025/11/18/16101/)
- [AIが卵巣腫瘍の診断精度を大幅に向上](https://aitimes.media/2025/11/17/16095/)
- [AIによる感染症モニタリング － カナダ・ヨーク大学の取り組み](https://aitimes.media/2025/11/12/16087/)
- [人工知能による網膜年齢差が女性の生殖老化の指標となる](https://aitimes.media/2025/11/11/16024/)
- [​​ICU患者の新規房細動リスクを予測するAI](https://aitimes.media/2025/11/10/16059/)
- [脳年齢ギャップが老化や神経・精神疾患のバイオマーカーになり得る](https://aitimes.media/2025/11/07/16004/)
- [​​超音波画像から乳がんを検出する深層学習融合モデル](https://aitimes.media/2025/11/06/16047/)
- [医療応用に潜む、GPT-5を含む大規模言語モデルのリスク](https://aitimes.media/2025/11/05/15991/)
- [妊婦の夜間心拍から妊娠糖尿病を予測するAI研究](https://aitimes.media/2025/07/04/15512/)
- [メラノーマにおける腫瘍浸潤リンパ球（TILs）評価へのAI活用：客観的指標の確立](https://aitimes.media/2025/07/09/15523/)
- [AI診断システムが医療費を削減 - 米マイクロソフト](https://aitimes.media/2025/07/11/15526/)
- [前立腺がんのMRI画像診断の精度：AI支援あり vs AI支援なし](https://aitimes.media/2025/07/15/15541/)
- [MIT - LLMの診断精度は非臨床的情報に大きく左右される](https://aitimes.media/2025/07/16/15532/)
- [医学教育におけるAIの応用：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/07/17/15544/)
- [AIベースの臨床意思決定支援システムの改善策に関する質的調査](https://aitimes.media/2025/07/18/15546/)
- [冠動脈造影に基づく経皮的冠動脈インターベンションの成功予測を行うAI](https://aitimes.media/2025/07/23/15560/)
- [英バイオバンク、世界最大の全身画像データベースが完成](https://aitimes.media/2025/07/24/15563/)
- [うつ病患者に対するVRを用いた運動療法：ランダム化比較試験](https://aitimes.media/2025/07/25/15572/)
- [院内における菌血症発症の予測モデル](https://aitimes.media/2025/07/28/15575/)
- [血液透析患者の死亡リスクを予測する機械学習モデル](https://aitimes.media/2025/07/29/15578/)
- [AIが既存薬から新たな脂質低下作用を発見](https://aitimes.media/2025/08/05/15583/)
- [5年以内の乳がん発生リスクを予想するAI - ワシントン大学](https://aitimes.media/2025/08/12/15598/)
- [AIが薬の化学構造から薬物有害反応を予測](https://aitimes.media/2025/08/14/15600/)
- [化学療法誘発性末梢神経障害を予測する深層学習モデル](https://aitimes.media/2025/08/22/15606/)
- [大規模言語モデルのがん臨床意思決定への応用：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/08/26/15609/)
- [深層学習アンサンブルモデルを用いたMRI画像による脳腫瘍診断](https://aitimes.media/2025/08/28/15611/)
- [マルチモーダルAIを利用した膠芽腫の検出](https://aitimes.media/2025/09/02/15620/)
- [進行性前立腺がんの予後予測AIモデル：大規模無作為化第三相試験データを用いた外部検証](https://aitimes.media/2025/09/03/15631/)
- [HE染色から大腸がんにおける複数の遺伝子変異を予測する：多施設コホート研究](https://aitimes.media/2025/09/09/15633/)
- [アルツハイマー病AIモデルの誤分類分析](https://aitimes.media/2025/09/10/15664/)
- [GPT-4oが小児患者向け指示書の英語・スペイン語翻訳で高品質を実現](https://aitimes.media/2025/09/12/15655/)
- [乳がんMRI検査でAI異常検出モデルが高精度を実現](https://aitimes.media/2025/09/16/15659/)
- [機械学習でダウン症のアルツハイマー進行段階を解明](https://aitimes.media/2025/09/17/15661/)
- [MRI前立腺分割・がん検出の連合学習最適化シミュレーション研究](https://aitimes.media/2025/09/18/15666/)
- [胎児死亡リスクを予測する機械学習モデル：ブラジルからの報告](https://aitimes.media/2025/09/19/15700/)
- [DeepSeek-R1が眼科診断でOpenAI o1を上回る](https://aitimes.media/2025/09/22/15652/)
- [創薬におけるAIの応用：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/09/25/15712/)
- [説明可能AIが腰痛管理の複合的要因を明らかにする](https://aitimes.media/2025/09/29/15685/)
- [病変セグメンテーションのための大規模皮膚病理データセット](https://aitimes.media/2025/10/01/15724/)
- [パーキンソン病を予測する「説明可能なAI」](https://aitimes.media/2025/10/02/15730/)
- [AI導入がもたらす内視鏡医スキル低下の可能性](https://aitimes.media/2025/10/08/15716/)
- [​​甲状腺結節の超音波ベースのAI診断モデル：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/10/09/15749/)
- [AIを用いた二重読影が、乳がん検診の精度を向上させる―Lancet誌―](https://aitimes.media/2025/10/10/15736/)
- [眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ](https://aitimes.media/2025/10/14/15741/)
- [NICUにおける滞在期間と予後予測に関するAI：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/10/16/15785/)
- [中咽頭がんのリンパ節外浸潤および予後予測を行うAI研究](https://aitimes.media/2025/10/22/15782/)
- [ChatGPTによって生成された前立腺癌病理レポートが患者の理解を深める](https://aitimes.media/2025/10/23/15757/)
- [LLMによるオーダーの最適化は可能か？](https://aitimes.media/2025/10/24/15857/)
- [【AI×冠動脈CTの現在地】クレアボ・テクノロジーズが拓く新たな循環器診断の形](https://aitimes.media/2025/10/29/15792/)
- [AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか](https://aitimes.media/2025/10/30/15866/)
- [関節リウマチ患者に対するリツキシマブ治療後の「Disease Activity Score 28」を予測するAI](https://aitimes.media/2025/10/31/16000/)
- [顔写真からそばかすを自動検出](https://aitimes.media/2025/11/04/15962/)
- [脳年齢ギャップが認知機能低下に与える影響](https://aitimes.media/2025/07/03/15451/)
- [Mpoxの皮膚病変数をカウントするAI](https://aitimes.media/2025/07/02/15503/)
- [外耳道分泌物からパーキンソン病を予測するAI](https://aitimes.media/2025/06/30/15457/)
- [希少遺伝性疾患の表現型診断における最新AI研究](https://aitimes.media/2025/06/26/15443/)
- [口腔がん・中咽頭がんの放射線治療中における急性疼痛とオピオイド投与量を予測する機械学習モデル](https://aitimes.media/2025/04/28/15256/)
- [Googleの医療AI「AMIE」が優れた鑑別診断をアシスト](https://aitimes.media/2025/04/30/15285/)
- [気象データから急性虚血性脳卒中の発症数を予測するAI研究](https://aitimes.media/2025/05/02/15303/)
- [血液から脳腫瘍の有無を予測するAI研究](https://aitimes.media/2025/05/07/15310/)
- [網膜眼底画像を用いて糖尿病関連腎臓病の検出を行う深層学習モデル](https://aitimes.media/2025/05/09/15317/)
- [年齢、ADA、LDHのみから胸水の原因疾患を特定する機械学習モデル](https://aitimes.media/2025/05/12/15326/)
- [経膣分娩における分娩後出血の予測を行う機械学習モデル](https://aitimes.media/2025/05/13/15333/)
- [顔写真から生物学的年齢を推定、がん患者の予後予測に寄与するAI「FaceAge」](https://aitimes.media/2025/05/15/15322/)
- [AIを用いた医療関連感染症のサーベイランス：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/05/19/15342/)
- [犬とAIが呼気から早期がんを検出する技術、約2000万ドル集まる - 米SpotitEarly](https://aitimes.media/2025/05/21/15347/)
- [視覚言語モデルは否定語を理解できない](https://aitimes.media/2025/05/22/15352/)
- [脳MRI画像から無症候性心房細動を予測](https://aitimes.media/2025/05/26/15366/)
- [心機能評価の革新：単一の超音波静止画から左室駆出率を予測するAI](https://aitimes.media/2025/05/28/15374/)
- [AI血液検査で膵がんの治療反応性を予測](https://aitimes.media/2025/05/29/15369/)
- [人工妊娠中絶を予測するAI - エチオピア](https://aitimes.media/2025/06/02/15386/)
- [大規模言語モデルを用いた皮膚疾患の診断精度の比較](https://aitimes.media/2025/06/04/15389/)
- [思春期メンタルヘルスの課題に対するAI活用：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/06/11/15397/)
- [AIによる心電図アラートシステムの導入は経済合理性がある](https://aitimes.media/2025/06/17/15415/)
- [2型糖尿病における冠動脈疾患の有無を予測するAI](https://aitimes.media/2025/06/18/15401/)
- [LLMのハルシネーションが新薬開発の手がかりとなり得る](https://aitimes.media/2025/06/19/15409/)
- [心臓CT画像から死亡率を予測 - 多施設共同研究](https://aitimes.media/2025/06/20/15420/)
- [医療LLMの診断精度は「人間との対話」を介して大きく低下する](https://aitimes.media/2025/06/23/15432/)
- [眼底画像を用いて心房細動患者における認知障害を特定する](https://aitimes.media/2025/06/24/15438/)
- [術後急性腎障害を予測するAI](https://aitimes.media/2025/04/16/15214/)
- [関節リウマチにおけるうつ病を予測する機械学習アルゴリズム](https://aitimes.media/2025/04/25/15252/)
- [医療LLMに潜む社会的バイアス](https://aitimes.media/2025/04/22/15243/)
- [AIを応用した体外受精における男性不妊マネジメント：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/04/17/15196/)
- [癌の画像診断における進歩：アンブレラレビュー](https://aitimes.media/2025/04/14/15181/)
- [AIによる心臓弁膜症・逆流症の評価とリスク層別化：DELINEATE-Regurgitation研究](https://aitimes.media/2025/04/10/15186/)
- [緑内障の進行予測を行うAI](https://aitimes.media/2025/04/09/15152/)
- [MRI画像を用いて変形性頸椎症を予測するAIモデル](https://aitimes.media/2025/04/07/15118/)
- [糖尿病網膜症の検出AI―臨床現場における成果―](https://aitimes.media/2025/04/03/15145/)
- [AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測](https://aitimes.media/2025/04/02/15110/)
- [生成AIと医師の診断精度を比較：システマティックレビュー&メタアナリシス](https://aitimes.media/2025/04/01/15141/)
- [ICU患者の褥瘡を予測するAI](https://aitimes.media/2025/03/31/15073/)
- [COPD患者におけるICUせん妄を予測するAI](https://aitimes.media/2025/03/27/15071/)
- [転移性脳腫瘍の原発巣同定を行う機械学習モデル](https://aitimes.media/2025/03/26/15059/)
- [軟部肉腫におけるMRIを用いたAIの診断的有用性：ミニレビュー](https://aitimes.media/2025/03/25/15005/)
- [機械学習×MRI：パーキンソニズムの自動鑑別の実現へ](https://aitimes.media/2025/03/24/15030/)
- [脳出血後の血腫拡大をAIで予測する試み](https://aitimes.media/2025/02/17/14882/)
- [無下剤バーチャル内視鏡検査システムを開発するBoston Medical Sciences、計9.3億円を追加調達](https://aitimes.media/2025/02/13/14864/)
- [AI心電図―性別特異的な心血管リスクを可視化](https://aitimes.media/2025/03/19/15020/)
- [糖尿病に伴う全身性血管障害を網膜画像から予測するAI：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/03/18/15003/)
- [AIによる大動脈弁石灰化の自動定量](https://aitimes.media/2025/03/14/14992/)
- [胎児顔面奇形の検出を行うAI：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/03/12/14943/)
- [小児レントゲン画像における消化管拡張を診断するCNNモデル](https://aitimes.media/2025/03/07/14936/)
- [浸潤性乳管がんの遠隔転移リスクを予測するAI](https://aitimes.media/2025/03/06/14915/)
- [AIによる「てんかん治療薬の仮想ランダム化比較試験」 - 米ハーバード大学](https://aitimes.media/2025/03/05/14958/)
- [菌血症診断はAIの時代へ？早期介入を可能に](https://aitimes.media/2025/03/04/14931/)
- [救急外来の虫垂炎を早期に特定するAI](https://aitimes.media/2025/01/07/14555/)
- [心エコー・電子カルテ情報から心室中隔欠損の自然閉鎖を予測](https://aitimes.media/2025/01/08/14588/)
- [AIによる陰部皮膚疾患の診断](https://aitimes.media/2025/01/10/14595/)
- [機械学習と深層学習を用いた神経膠芽腫患者の生存予測：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/01/14/14603/)
- [レビュー論文 ― 腫瘍学におけるAI利用](https://aitimes.media/2025/01/16/14629/)
- [卵巣がん病理画像からPARP阻害剤の治療効果を予測するAI](https://aitimes.media/2025/01/16/14633/)
- [機械学習による肝硬変の死亡率予測に関する評価：システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/01/20/14650/)
- [救急医療に応用可能なAI製品 - FDAリストのレビュー](https://aitimes.media/2025/01/21/14658/)
- [機械学習による肺塞栓症の予測](https://aitimes.media/2025/01/23/14602/)
- [AIを用いた転移性脊椎腫瘍と脊椎圧迫骨折のMRIによる鑑別](https://aitimes.media/2025/01/24/14666/)
- [非専門医による肺エコー検査、AIガイド下で精度向上](https://aitimes.media/2025/01/27/14735/)
- [剖検脳MRI画像から海馬亜領域を判別するAI](https://aitimes.media/2025/01/28/14681/)
- [ポリソムノグラフィーから睡眠段階を分類するAI](https://aitimes.media/2025/01/31/14814/)
- [日常診療の超音波検査から心筋症の早期発見を行うAI](https://aitimes.media/2025/02/10/14849/)
- [医療従事者のAIに対する認識：横断的調査](https://aitimes.media/2025/02/01/14644/)
- [胎児心拍数陣痛図から胎児アシドーシスを予測するAI](https://aitimes.media/2025/02/03/14771/)
- [緑内障診断の最前線—機械学習モデルが重症度を見極める](https://aitimes.media/2025/02/04/14842/)
- [乳腺組織の老化関連核形態と乳がんリスク - AIによる評価](https://aitimes.media/2025/02/12/14855/)
- [造影MRI画像から末梢動脈疾患を識別するAI](https://aitimes.media/2025/02/14/14874/)
- [癒着性小腸閉塞の手術適応を識別するAI](https://aitimes.media/2025/02/19/14887/)
- [リンパ腫の病理組織学におけるAIの活用 : システマティックレビュー](https://aitimes.media/2025/02/25/14894/)
- [上部内視鏡検査においてBorrmann4型胃がんの検出を行うAI](https://aitimes.media/2025/02/27/14896/)
- [より安全で効果的な造影検査の実現へ-AIによる造影効果の増幅](https://aitimes.media/2025/02/28/14911/)
- [【ダイジェスト】The Medical AI Times Podcast #1 | 前立腺がん検出AIから読み解く、AI社会実装への道](https://aitimes.media/2025/03/03/14776/)
- [非小細胞肺癌に対する免疫療法の治療効果を予測するAI研究 - ハーバード大学　](https://aitimes.media/2025/01/06/14567/)
- [医療画像・テキスト生成モデルの最新研究 - 中国](https://aitimes.media/2024/12/18/14528/)
- [認知症の脳萎縮パターンを検出するAI研究](https://aitimes.media/2024/12/13/14522/)
- [AIが「MRIにおける前立腺がん検出」を支援](https://aitimes.media/2024/08/07/14301/)
- [CT画像から消化管間質腫瘍の細胞増殖マーカー「Ki-67」の有無を予測](https://aitimes.media/2024/11/28/14507/)
- [歯科領域初のAIキャリブレーションツール「Calibrate」 - Pearl社](https://aitimes.media/2024/11/06/14487/)
- [AI対応ウェアラブルカメラで投薬ミスを検出 - 米ワシントン大学](https://aitimes.media/2024/10/25/14469/)
- [identifeye HEALTH - 網膜撮像AIプラットフォーム「identifeye Camera」を発表](https://aitimes.media/2024/10/22/14454/)
- [穿刺サポートのAIロボット「Mendaera」- 7300万ドルのシリーズB資金調達](https://aitimes.media/2024/10/09/14415/)
- [頚椎骨折検出AI「CINA-CSpine」- FDA認証を取得](https://aitimes.media/2024/09/27/14402/)
- [スマートウォッチで女性向けウェルネスアプリ提供 - Zepp HealthとWild.AIが提携](https://aitimes.media/2024/09/24/14392/)
- [Proprio社 - AI搭載手術プラットフォームを使用し50件の手術を成功](https://aitimes.media/2024/09/13/14384/)
- [手首装着型の加速度計で歩行障害を検出](https://aitimes.media/2024/09/11/14377/)
- [胆管癌、肝細胞癌を検出・鑑別する超音波AI](https://aitimes.media/2024/09/07/14359/)
- [日常会話から嚥下障害を評価するAI](https://aitimes.media/2024/09/03/14349/)
- [米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動](https://aitimes.media/2024/08/30/14339/)
- [不妊治療中の卵巣刺激を最適化 - Alife Health](https://aitimes.media/2024/08/27/14323/)
- [乳がん病理画像から「HER2発現の有無」を予測するAI](https://aitimes.media/2024/08/23/14319/)
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- [顕微鏡のぼやけや歪みを解消する新技術](https://aitimes.media/2024/07/01/14289/)
- [AIベースのリキッドバイオプシー技術が「がん再発」を予測](https://aitimes.media/2024/06/17/14284/)
- [AIツールによる病歴分析 - 最適な抗うつ薬選択を支援](https://aitimes.media/2024/06/03/14276/)
- [EUがAI規制法案を承認](https://aitimes.media/2024/05/24/14270/)
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- [AI心電図 - リスク患者の特定により院内死亡を大幅に低減](https://aitimes.media/2024/05/02/14248/)
- [Smart Reporting - AIによる報告書作成支援](https://aitimes.media/2024/04/23/14243/)
- [皮膚画像の自動アノテーションモデル「MONET」](https://aitimes.media/2024/04/22/14240/)
- [転移細胞の画像から原発巣を特定するAIアルゴリズム](https://aitimes.media/2024/04/18/14237/)
- [TRIPOD+AI - ヘルスケア研究におけるAI利用を反映する新ガイドライン](https://aitimes.media/2024/04/17/14234/)
- [スタンフォード大学病院 - AIアラートを臨床実装](https://aitimes.media/2024/04/16/14230/)
- [Insilico Medicine - AIアプローチによるPTPN2/N1阻害剤の開発](https://aitimes.media/2024/04/15/14227/)
- [大動脈弁狭窄症リスクを特定するAIビデオバイオマーカー](https://aitimes.media/2024/04/11/14223/)
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- [AIが「心臓突然死の予知・予防」に役立つ可能性](https://aitimes.media/2023/11/07/14055/)
- [公正な臨床AIに必要となる「多職種連携」](https://aitimes.media/2023/11/06/14052/)
- [後腹膜肉腫の悪性度をCT画像から予測](https://aitimes.media/2023/11/02/14048/)
- [AIによる皮膚がん診断が専門医と同等の信頼性](https://aitimes.media/2023/11/01/14044/)
- [バイデン大統領 - AI開発リスク軽減に向けた大統領令](https://aitimes.media/2023/10/31/14041/)
- [ニューヨーク市 - データサイエンスセンターを設立](https://aitimes.media/2023/10/30/14038/)
- [「医療従事者の精神的苦痛」を検出するAI](https://aitimes.media/2023/10/30/14036/)
- [ディープラーニングモデルが心房細動を正確に予測](https://aitimes.media/2023/10/27/14032/)
- [大規模言語モデルが「人種差の誤った医学知識」を拡散する恐れ](https://aitimes.media/2023/10/27/14029/)
- [超音波による微小血管描出技術でがん診断の精度を向上](https://aitimes.media/2023/10/24/14022/)
- [ワシントン大学 - 「AI for Health Institute」を立ち上げ](https://aitimes.media/2023/10/24/14024/)
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- [CTスキャンから「MRI品質の脳画像」を提供](https://aitimes.media/2023/10/20/14013/)
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- [心的外傷後ストレス障害におけるAI診断の展望](https://aitimes.media/2023/10/03/13950/)
- [NIH - 腎移植AIで280万ドルを助成](https://aitimes.media/2023/10/02/13947/)
- [HoneyNaps「SOMNUM」 - 睡眠障害解析AIでFDA承認](https://aitimes.media/2023/10/02/13945/)
- [シンガポール国立大学病院「CalSense」 - 高カルシウム血症の自動検出AIツール](https://aitimes.media/2023/09/29/13940/)
- [がん治療向けクローズドループ療法の開発に4500万ドルを助成](https://aitimes.media/2023/09/28/13937/)
- [乳がん手術における腫瘍摘出精度を向上させるAI](https://aitimes.media/2023/09/27/13933/)
- [AIチャットボットはおすすめの眼科医を案内できるか？](https://aitimes.media/2023/09/27/13930/)
- [機械学習により創薬スクリーニングを10倍高速化](https://aitimes.media/2023/09/26/13922/)
- [OSCE-GPT - 医学生向け患者コミュニケーション教育アプリ](https://aitimes.media/2023/09/26/13915/)
- [性的マイノリティの自殺念慮を予測するAI](https://aitimes.media/2023/09/25/13912/)
- [「AIと甲状腺」論文における筆頭著者の性別傾向](https://aitimes.media/2023/09/25/13909/)
- [JAMA特集 - Google Health最高臨床責任者との対談](https://aitimes.media/2023/09/21/13900/)
- [Ochsner Health - 生成AIで患者へのメッセージを起案](https://aitimes.media/2023/09/21/13897/)
- [GE HealthCare - 「AI支援超音波技術開発」で4400万ドルの助成金獲得](https://aitimes.media/2023/09/20/13893/)
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- [Annalise.ai - 閉塞性水頭症の診断支援AIツールでFDA認証追加](https://aitimes.media/2023/09/19/13880/)
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- [心臓年齢を予測するAIツール研究](https://aitimes.media/2023/09/11/13844/)
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- [医学生向け医療AI準備尺度「MAIRS-MS」のペルシア語版研究](https://aitimes.media/2023/08/18/13743/)
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- [神経変性疾患研究における機械学習](https://aitimes.media/2023/08/08/13721/)
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- [術後の高リスク患者を予測するAIモデル](https://aitimes.media/2023/08/07/13711/)
- [Insilico Medicine - 臨床試験結果を予測するAIツール](https://aitimes.media/2023/08/04/13705/)
- [AIによる脳血管疾患の新たなバイオマーカー](https://aitimes.media/2023/08/04/13709/)
- [Axial3D「INSIGHT」 - 医療画像3D化プラットフォームがFDA認可](https://aitimes.media/2023/08/03/13703/)
- [Duke HealthとMicrosoftが生成AIパートナーシップを締結](https://aitimes.media/2023/08/03/13700/)
- [AIによる感染症研究の革新](https://aitimes.media/2023/08/02/13697/)
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- [サウジアラビアにおけるVR/AR医療技術への医師の反応](https://aitimes.media/2023/08/01/13690/)
- [CareCloud - 小規模診療所への生成AIツール導入](https://aitimes.media/2023/08/01/13686/)
- [コロラド小児病院が小児精密医療研究所を立ち上げ](https://aitimes.media/2023/07/31/13681/)
- [医学生は医療AIに何を期待し、何を学びたいか？](https://aitimes.media/2023/07/31/13679/)
- [Statara社の世論調査 - AIの利用可能性に戸惑う米国民](https://aitimes.media/2023/07/28/13677/)
- [ChatGPTを契機としたAI規制強化](https://aitimes.media/2023/07/28/13674/)
- [Hippocratic AI - 1500万ドルを追加調達](https://aitimes.media/2023/07/27/13671/)
- [ロボット説教師は信仰心と寄付を失うか？](https://aitimes.media/2023/07/27/13666/)
- [プロンプト設計でChatGPTの病歴要約能力が向上](https://aitimes.media/2023/07/26/13664/)
- [低線量CTを用いた死亡リスク予測AI](https://aitimes.media/2023/07/26/13661/)
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- [韓国と米国が「AI支援医療製品開発」に世界基準の設定を呼びかけ](https://aitimes.media/2023/05/16/13342/)
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- [TachyHealth - 会話型AIによる医療コーディングシステム](https://aitimes.media/2023/04/17/13188/)
- [Quit Sense - AIアプリで禁煙を支援](https://aitimes.media/2023/04/17/13185/)
- [機械学習ツールによる脳卒中診断の高度化](https://aitimes.media/2023/04/14/13178/)
- [米臓器移植ネットワーク - 肺移植の割り当てを公平化する新システム](https://aitimes.media/2023/04/14/13172/)
- [Truveta Language Model - 臨床メモの構造化モデル](https://aitimes.media/2023/04/13/13169/)
- [循環器科におけるChatGPTの回答能力検証](https://aitimes.media/2023/04/13/13166/)
- [ChatGPTが「乳がん関連の健康アドバイス」で有効性を示す](https://aitimes.media/2023/04/12/13160/)
- [care.ai - 「スマートケア施設」の実現に向けて](https://aitimes.media/2023/04/12/13157/)
- [「敗血症治療開始の最適なタイミング」を予測するAI](https://aitimes.media/2023/04/11/13154/)
- [「会話へのAI利用」がもたらす影響](https://aitimes.media/2023/04/11/13149/)
- [Vianova - リモートケア強化に向けたゲーミフィケーションプラットフォーム](https://aitimes.media/2023/04/10/13145/)
- [メイヨークリニック - ゲノムシーケンスを日常診療に](https://aitimes.media/2023/04/10/13142/)
- [デジタルツールにより手術室の運用効率を向上](https://aitimes.media/2023/04/07/13139/)
- [AIによる心エコー初期評価](https://aitimes.media/2023/04/07/13132/)
- [日常データから「子どものADHDや睡眠障害」を予測](https://aitimes.media/2023/04/06/13127/)
- [臨床医の信頼を得やすいAIツールとは？](https://aitimes.media/2023/04/06/13123/)
- [LCAST - 乳幼児虐待を識別するアプリ](https://aitimes.media/2023/04/05/13117/)
- [加齢によりAI合成音声の識別は困難に](https://aitimes.media/2023/04/05/13112/)
- [手術動作を捉えるAI](https://aitimes.media/2023/04/04/13109/)
- [「心臓の丸み」から心疾患リスクを予測](https://aitimes.media/2023/04/04/13106/)
- [心電図から死亡リスクを高精度予測](https://aitimes.media/2023/04/03/13103/)
- [ChatGPTが「肝硬変・肝細胞がん患者のヘルスリテラシー」を向上させるか？](https://aitimes.media/2023/04/03/13099/)
- [医療AI研究に欠ける「著者の多様性」](https://aitimes.media/2023/03/31/13093/)
- [食事追跡AIで「高齢者施設の食事性炎症リスク」を解析](https://aitimes.media/2023/03/31/13091/)
- [NUSの新センター - 「AIによる眼検診」の展開](https://aitimes.media/2023/03/30/13086/)
- [レプトスピラ症による死亡を予測](https://aitimes.media/2023/03/30/13084/)
- [Kore.ai - 会話型AIアシスタントで提携拡大](https://aitimes.media/2023/03/29/13078/)
- [BioBeat - ウェアラブルデバイスによる健康状態悪化の早期警告](https://aitimes.media/2023/03/29/13075/)
- [白血病治療薬の合併症予測AI](https://aitimes.media/2023/03/28/13072/)
- [ヘパリン治療の安全性を向上させるAIツール](https://aitimes.media/2023/03/28/13068/)
- [Vital - 患者のケア参加を促すAIプラットフォーム](https://aitimes.media/2023/03/27/13064/)
- [ウガンダの抗結核薬内服監視に取り組むAI](https://aitimes.media/2023/03/27/13061/)
- [ミリ波レーダーと深層学習による「非接触での活動モニタリング」](https://aitimes.media/2023/03/24/13057/)
- [矯正歯科の意思決定支援AIツール](https://aitimes.media/2023/03/24/13053/)
- [今月のGoogle - ヘルスケアにおける3つの新しい取り組み](https://aitimes.media/2023/03/23/13047/)
- [抗結核薬の副作用をAIで予測](https://aitimes.media/2023/03/23/13044/)
- [DNP - 「AI支援胸部がん検診読影システム」の運用を開始](https://aitimes.media/2023/03/23/13039/)
- [NuanceとMicrosoft - 臨床文書自動作成AIツールを公表](https://aitimes.media/2023/03/22/13034/)
- [ワクチン接種事業におけるAIチャットボットの有効性](https://aitimes.media/2023/03/22/13031/)
- [米大規模医療システムがAI導入に踏み切る時](https://aitimes.media/2023/03/20/13027/)
- [終末期患者と医療者の話し合いを推進する技術](https://aitimes.media/2023/03/20/13023/)
- [機械学習によるHIV検査のパーソナライズ](https://aitimes.media/2023/03/17/13016/)
- [退院サマリーから肝硬変患者を識別](https://aitimes.media/2023/03/17/13011/)
- [Med-PaLM - Googleが提供する医療用大規模言語モデル](https://aitimes.media/2023/03/16/13006/)
- [大規模言語モデルによる医学論文捏造の可能性](https://aitimes.media/2023/03/16/13004/)
- [医療AI導入を促進するためのコミュニケーション戦略](https://aitimes.media/2023/03/15/12998/)
- [「スタチン治療拒否」の背景を自然言語処理で探る](https://aitimes.media/2023/03/15/12995/)
- [診断文書から「がん患者の生存」を予測](https://aitimes.media/2023/03/14/12991/)
- [高齢者介護施設へのAI導入が差別を悪化させる可能性](https://aitimes.media/2023/03/14/12988/)
- [高齢者のER受診と入院を79%減少させるAIツール](https://aitimes.media/2023/03/13/12978/)
- [微生物学問題に対するChatGPTの回答能力](https://aitimes.media/2023/03/13/12980/)
- [Healint - 片頭痛緩和に向けた大規模精密医療研究](https://aitimes.media/2023/03/10/12974/)
- [AIは整形外科診察の文書作成に有効か？](https://aitimes.media/2023/03/10/12970/)
- [歯科治療で発生する飛沫・エアロゾルの可視化](https://aitimes.media/2023/03/09/12967/)
- [AI in Health and Care Awards](https://aitimes.media/2023/03/09/12964/)
- [PMcardio - 循環器疾患のAI臨床アシスタント](https://aitimes.media/2023/03/08/12960/)
- [「心臓病の遺伝リスク克服に必要な治療」を明示するAI](https://aitimes.media/2023/03/08/12958/)
- [咳によるCOVID-19識別は困難？](https://aitimes.media/2023/03/07/12954/)
- [PoxApp - mpox（サル痘）の無償AI診断ウェブアプリ](https://aitimes.media/2023/03/07/12951/)
- [スマートフォンによる貧血スクリーニング](https://aitimes.media/2023/03/06/12946/)
- [潰瘍性大腸炎の活動性を評価するAI研究](https://aitimes.media/2023/03/06/12941/)
- [AI駆動による「高血圧の個別化治療戦略」](https://aitimes.media/2023/03/03/12937/)
- [OrCA - 移植臓器の質を評価するAIプロジェクト](https://aitimes.media/2023/03/03/12935/)
- [看護バーチャルシミュレータの開発を加速させたもの](https://aitimes.media/2023/03/02/12932/)
- [Kai.ai - 青少年の幸福度を向上させるAI会話エージェント](https://aitimes.media/2023/03/02/12929/)
- [「AIによって設計したCOVID-19治療薬」が臨床試験へ](https://aitimes.media/2023/03/01/12925/)
- [電子カルテから発症5年前にアルツハイマー病を予測](https://aitimes.media/2023/03/01/12921/)
- [認知症AIコンペ「Longitude Prize on Dementia」](https://aitimes.media/2023/02/28/12916/)
- [NuraLogix社の非接触型モニタリング - モバイル技術見本市「MWC 2023」より](https://aitimes.media/2023/02/28/12913/)
- [Ambience Healthcare - AI医療書記ツールを発売](https://aitimes.media/2023/02/27/12909/)
- [NHS - 「診察予約のキャンセル」を防ぐAIシステム](https://aitimes.media/2023/02/27/12906/)
- [米国成人の60%がヘルスケアAIに不快感を抱く](https://aitimes.media/2023/02/24/12901/)
- [ChatGPTは感染症治療の意思決定を支援できるか？](https://aitimes.media/2023/02/24/12898/)
- [Regard - 日常臨床の見逃しを防ぐAIシステム](https://aitimes.media/2023/02/22/12893/)
- [「心肺蘇生の意思決定」を支援するAIツール](https://aitimes.media/2023/02/22/12889/)
- [AIがコカイン依存の治療薬を特定](https://aitimes.media/2023/02/21/12885/)
- [「外傷性出血におけるAI研究」の現在地](https://aitimes.media/2023/02/21/12882/)
- [ジョンズホプキンスの大規模「AIヘルシーエイジング研究」](https://aitimes.media/2023/02/20/12878/)
- [AIツールで理解する「ALS患者の診断が遅れる背景」](https://aitimes.media/2023/02/20/12874/)
- [GSA - 医療アウトカム改善に向けたAIチャレンジを開始](https://aitimes.media/2023/02/17/12869/)
- [Viz RECRUIT - 臨床試験への参加促進ソフトウェア](https://aitimes.media/2023/02/17/12866/)
- [「保険金請求の否認」を回避するAIシステム](https://aitimes.media/2023/02/16/12860/)
- [VinBrain - スタンフォード大学とデータ利用契約を締結](https://aitimes.media/2023/02/16/12863/)
- [Cognetivity - AIによる認知障害の初期兆候検出](https://aitimes.media/2023/02/15/12857/)
- [ニューロイメージングAI「Jazz」がCEマークを取得](https://aitimes.media/2023/02/15/12853/)
- [「ChatGPT支援診断」の可能性](https://aitimes.media/2023/02/14/12846/)
- [糖尿病患者における「メトホルミン治療失敗リスク」のAI予測](https://aitimes.media/2023/02/14/12841/)
- [ウェアラブルセンサーを用いた感情予測](https://aitimes.media/2023/02/13/12834/)
- [切手サイズの「ウェアラブル超音波装置」](https://aitimes.media/2023/02/13/12829/)
- [デンマークが「AI支援大腸内視鏡検査を推奨しない」理由](https://aitimes.media/2023/02/10/12824/)
- [AIは「胸部X線上の肺結節特定」に貢献する](https://aitimes.media/2023/02/10/12819/)
- [機械学習モデルで「医師の離職」を予測](https://aitimes.media/2023/02/09/12815/)
- [「FDA承認済みAI医療機器」を複数有する企業10社](https://aitimes.media/2023/02/09/12810/)
- [Apollo Hospitals - 臨床判断支援AIツールをインド全土に展開](https://aitimes.media/2023/02/08/12807/)
- [Dermalyser - メラノーマの診断支援AI](https://aitimes.media/2023/02/08/12801/)
- [Digital Diagnostics - サウジアラビアでの戦略的パートナーシップを発表](https://aitimes.media/2023/02/07/12794/)
- [WHO研究 - メンタルヘルスにおけるAI応用と課題](https://aitimes.media/2023/02/07/12790/)
- [ATUSA - AI駆動による「ポータブル自動乳房3D超音波スキャナー」](https://aitimes.media/2023/02/06/12773/)
- [機械学習による「救急頻回受診予測」の改善](https://aitimes.media/2023/02/06/12781/)
- [医療トレーニングにおけるAIシミュレーター](https://aitimes.media/2023/02/03/12769/)
- [大腸がん肝転移における外科的治療の結果を予測](https://aitimes.media/2023/02/03/12766/)
- [AIが「大腸内視鏡検査の精度バラつき」を防ぐ](https://aitimes.media/2023/02/03/12763/)
- [動画によるパーキンソン病評価](https://aitimes.media/2023/02/02/12759/)
- [「症状発生順序」からCOVID-19を診断](https://aitimes.media/2023/02/02/12756/)
- [「遠隔患者モニタリングツール」はさらなる普及へ](https://aitimes.media/2023/02/02/12750/)
- [医療者は勤務時間の3分の1を文書作成に費やす](https://aitimes.media/2023/02/01/12746/)
- [機械学習により「禁煙に有効な既存薬」を特定](https://aitimes.media/2023/02/01/12739/)
- [EUと米国がAI協力を強化](https://aitimes.media/2023/01/31/12735/)
- [「ICUせん妄」の発症予測](https://aitimes.media/2023/01/31/12730/)
- [AI技術による「オリジナルタンパク質」の生成](https://aitimes.media/2023/01/30/12717/)
- [レビュー論文 - COVID-19画像解析へのAI利用](https://aitimes.media/2023/01/30/12723/)
- [AI導入が年間医療費を3600億ドル削減](https://aitimes.media/2023/01/27/12707/)
- [AIメンタルヘルスチャットボット「Limbic Access」](https://aitimes.media/2023/01/27/12703/)
- [「議会区健康ダッシュボード」をオンライン公開](https://aitimes.media/2023/01/26/12696/)
- [ChatGPTが「論文著者となること」について](https://aitimes.media/2023/01/26/12682/)
- [医用画像AI市場は2030年までに209億ドル規模へ](https://aitimes.media/2023/01/26/12690/)
- [Eligo - 治験迅速化を実現するAIプラットフォーム](https://aitimes.media/2023/01/25/12675/)
- [音声に基づくパーキンソン病スクリーニング](https://aitimes.media/2023/01/25/12668/)
- [生理信号とハイブリッド学習に基づく睡眠障害検出](https://aitimes.media/2023/01/24/12660/)
- [EU - 大規模な「がん画像データ収集プロジェクト」を開始](https://aitimes.media/2023/01/24/12656/)
- [Nature論文 - モーションキャプチャとAIによる運動障害モニタリング](https://aitimes.media/2023/01/23/12650/)
- [アイリス「nodoca」- 山梨県で社会実証プロジェクト](https://aitimes.media/2023/01/23/12645/)
- [メンタルヘルスケアにおける「コンテンツレコメンド」](https://aitimes.media/2023/01/20/12638/)
- [病理AIがアジアを救う](https://aitimes.media/2023/01/20/12633/)
- [高速MRIの粗い画像をAIが再構築](https://aitimes.media/2023/01/19/12628/)
- [低線量CTに基づく「6年以内の肺がん発症リスク予測」](https://aitimes.media/2023/01/19/12623/)
- [バイエル - Blackford Analysisを買収](https://aitimes.media/2023/01/19/12619/)
- [医学論文探索AI「Amanogawa」](https://aitimes.media/2023/01/18/12615/)
- [昆虫の神経回路に学ぶ衝突回避システム](https://aitimes.media/2023/01/18/12611/)
- [カナリアスピーチ - 患者の声を使ったメンタル評価](https://aitimes.media/2023/01/18/12606/)
- [ARTへのAI利用 - 最適な胚数の予測モデル](https://aitimes.media/2023/01/17/12601/)
- [富士通 - 札幌医大と「個人健康データの活用推進」で合意](https://aitimes.media/2023/01/17/12595/)
- [Free O2 - COPD患者への自動化酸素療法](https://aitimes.media/2023/01/16/12590/)
- [インド工科大学 - アジア最大の医療機関と研究提携](https://aitimes.media/2023/01/16/12587/)
- [心血管系医療へのAI活用](https://aitimes.media/2023/01/13/12582/)
- [皮膚パッチによるヘモグロビンモニタリング](https://aitimes.media/2023/01/13/12576/)
- [AIメディカルサービス - 東京大学に講座開設](https://aitimes.media/2023/01/12/12570/)
- [都市環境が身体活動に与える影響](https://aitimes.media/2023/01/12/12563/)
- [オーダリングシステムの再設計が検査リソースを節約](https://aitimes.media/2023/01/12/12560/)
- [住環境による健康被害を防ぐAI](https://aitimes.media/2021/03/18/7607/)
- [エルピクセル - EIRL Chest Screeningの新モデルを発売](https://aitimes.media/2023/01/11/12553/)
- [AIによってポリマーナノ粒子の製造法を革新](https://aitimes.media/2023/01/11/12548/)
- [Qritive - 新たなデジタル病理プラットフォーム](https://aitimes.media/2023/01/10/12543/)
- [AIによる「Long COVIDサブタイプ」の同定](https://aitimes.media/2023/01/10/12540/)
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- [自殺リスク推定分析の実臨床導入](https://aitimes.media/2023/01/05/12522/)
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- [リンチ症候群患者における大腸がんAIサーベイランス](https://aitimes.media/2023/01/04/12510/)
- [NHSの脳卒中ケアに革新をもたらすAI](https://aitimes.media/2023/01/04/12508/)
- [教育・健康データに基づくADHD児予測モデル](https://aitimes.media/2022/12/29/12504/)
- [目の老化から腎不全リスクを予測](https://aitimes.media/2022/12/29/12500/)
- [オピオイド処方後の有害事象発現を予測](https://aitimes.media/2022/12/28/12496/)
- [発話からアルツハイマー病の初期症状を捉えるAI](https://aitimes.media/2022/12/28/12493/)
- [大規模臨床言語モデル「GatorTron」](https://aitimes.media/2022/12/27/12488/)
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- [自然言語処理による早期肺がん検出プロジェクト](https://aitimes.media/2022/12/21/12457/)
- [うつ病自己管理にAIチャットボットは有効か？](https://aitimes.media/2022/12/21/12455/)
- [AIによる気胸検出](https://aitimes.media/2022/12/20/12450/)
- [X線から変形性膝関節症の初期兆候を検出](https://aitimes.media/2022/12/20/12448/)
- [体重増減パターンが認知症リスクを予測](https://aitimes.media/2022/12/19/12445/)
- [偏ったAIと意思決定の関係性](https://aitimes.media/2022/12/19/12436/)
- [末梢神経ブロックを支援するAIシステム](https://aitimes.media/2022/12/16/12433/)
- [「筋炎に合併の心不全」を心電図からリスク予測](https://aitimes.media/2022/12/16/12426/)
- [心エコーに基づく新たなAIバイオマーカーを導出](https://aitimes.media/2022/12/15/12422/)
- [単純X線写真に基づく鼻骨骨折の高精度識別AI](https://aitimes.media/2022/12/15/12418/)
- [Gradient AI - 高額請求のリスク評価ソリューション](https://aitimes.media/2022/12/14/12415/)
- [Zero Wired - ウェアラブルデバイスによるてんかん発作検出](https://aitimes.media/2022/12/14/12409/)
- [AI生成ニュースが語る「ジャーナリストが語らないこと」](https://aitimes.media/2022/12/13/12399/)
- [インスリン投与を自動化する機械学習システム](https://aitimes.media/2022/12/13/12403/)
- [okeys.ai - 高齢者運動支援AI「exer-kun」](https://aitimes.media/2022/12/13/12393/)
- [喫煙・飲酒行動の関連遺伝子を発見](https://aitimes.media/2022/12/12/12389/)
- [フレイルを早期予測する機械学習モデル](https://aitimes.media/2022/12/12/12382/)
- [CB Insights  - 世界で最も有望なデジタルヘルススタートアップ150選](https://aitimes.media/2022/12/09/12378/)
- [オピオイド使用障害リスクの個別予測](https://aitimes.media/2022/12/09/12375/)
- [Ultromics - 心エコーAIソリューションでFDA認可を取得](https://aitimes.media/2022/12/08/12371/)
- [10秒のカメラ撮影で非接触血圧測定](https://aitimes.media/2022/12/08/12368/)
- [「医師・患者間の食事カウンセリング」を支援するAI](https://aitimes.media/2022/12/07/12358/)
- [脳免疫細胞が初期アルツハイマーと戦う可能性](https://aitimes.media/2022/12/07/12349/)
- [Google - iCADにマンモAIをライセンス供与](https://aitimes.media/2022/12/06/12346/)
- [AIとロボティクスで尿路感染症を早期発見](https://aitimes.media/2022/12/06/12344/)
- [「12時間の血糖モニタリング」で糖尿病リスクを識別](https://aitimes.media/2022/12/05/12339/)
- [BEAMS - ベッドサイドアラームのモニタリングシステム](https://aitimes.media/2022/12/05/12335/)
- [大規模言語モデルが臨床記録の解読に貢献する](https://aitimes.media/2022/12/02/12331/)
- [喉頭がん術後患者の代用音声をAIで評価](https://aitimes.media/2022/12/02/12328/)
- [ノースウェスタン大学 - 医療AIセンターを設立](https://aitimes.media/2022/12/01/12325/)
- [胸部X線写真から心疾患リスクを予測](https://aitimes.media/2022/12/01/12321/)
- [Viz.aiが脳灌流機能を強化へ](https://aitimes.media/2022/11/30/12317/)
- [専門家不在による乳房超音波検査](https://aitimes.media/2022/11/30/12312/)
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- [スマートウォッチによる院外心停止の自動検出](https://aitimes.media/2022/11/28/12289/)
- [マギル大学の医療ベンチャー支援](https://aitimes.media/2022/11/28/12294/)
- [RedBrick AI - 医用画像のアノテーションプラットフォーム](https://aitimes.media/2022/11/25/12283/)
- [MRIからADHDを診断するAI研究](https://aitimes.media/2022/11/25/12277/)
- [AI創薬の支援プラットフォーム](https://aitimes.media/2022/11/24/12271/)
- [深層学習による脂肪肝評価でCOVID-19重症化を予測](https://aitimes.media/2022/11/24/12268/)
- [合成X線画像を生成するAI](https://aitimes.media/2022/11/22/12265/)
- [Moskeet - 感染症と闘うAIスマート蚊取り](https://aitimes.media/2022/11/22/12261/)
- [肝細胞がんの全く新しい血液検査を導出](https://aitimes.media/2022/11/21/12258/)
- [自己監視と自動更新により「性能を維持する予後予測AI」](https://aitimes.media/2022/11/21/12252/)
- [NVIDIAとMicrosoft - 大規模クラウドAIコンピューターを構築](https://aitimes.media/2022/11/18/12248/)
- [がん免疫療法の治療反応を予測する「説明可能なAI」](https://aitimes.media/2022/11/18/12245/)
- [CTから冠動脈の血流低下を予測するAI](https://aitimes.media/2022/11/18/12240/)
- [医用画像AI市場は2030年までに81.8億ドル規模に](https://aitimes.media/2022/11/17/12235/)
- [AIによる分散型臨床試験の患者体験向上](https://aitimes.media/2022/11/17/12231/)
- [NuanceとNVIDIAのパートナーシップ](https://aitimes.media/2022/11/16/12226/)
- [「Dot-to-Dot」血圧の点と点を結び行動変容を促すAIアプリ](https://aitimes.media/2022/11/16/12224/)
- [マイクロバイオームに基づくマルチクラス診断モデル](https://aitimes.media/2022/11/15/12215/)
- [メイヨークリニック - AIモデルのバイアス評価プラットフォーム](https://aitimes.media/2022/11/15/12212/)
- [軽度認知障害をウェアラブル脳波計で検出](https://aitimes.media/2022/11/14/12204/)
- [台湾発の「糖尿病眼症スクリーニングAI」](https://aitimes.media/2022/11/14/12201/)
- [健康の社会的決定要因を用いた高額医療費の予測](https://aitimes.media/2022/11/11/12197/)
- [分娩誘発の成否を予測するAIモデル](https://aitimes.media/2022/11/11/12192/)
- [乳がんリスク予測のためのAI開発](https://aitimes.media/2022/11/10/12189/)
- [「痛風とメンタルヘルスの関係」をソーシャルメディアから解析](https://aitimes.media/2022/11/10/12187/)
- [糖尿病合併症リスクの高精度管理へ](https://aitimes.media/2022/11/09/12181/)
- [「医療機関へのプレッシャー」を軽減する胸部X線画像識別AI](https://aitimes.media/2022/11/09/12176/)
- [リーズ大学が提供する「医療AIのPhDコース」](https://aitimes.media/2022/11/08/12173/)
- [急性腎障害の早期予測AIモデル](https://aitimes.media/2022/11/08/12169/)
- [Numares Health - メイヨークリニックとの関係を強化](https://aitimes.media/2022/11/07/12164/)
- [末梢神経電気刺激で慢性疼痛を緩和](https://aitimes.media/2022/11/07/12160/)
- [AIを用いた皮膚がんの再発予測](https://aitimes.media/2022/11/04/12157/)
- [「AIツールの受け入れやすさ」で診断率に差](https://aitimes.media/2022/11/04/12152/)
- [電子カルテのパーソナライゼーション](https://aitimes.media/2022/11/02/12147/)
- [AIが設計する「男性型脱毛症の治療化合物」](https://aitimes.media/2022/11/02/12144/)
- [歩行で神経変性疾患を識別](https://aitimes.media/2022/11/01/12139/)
- [患者サマリー生成AIのNavinaが2200万ドルを調達](https://aitimes.media/2022/11/01/12136/)
- [音声と表情からパーキンソン病を早期発見](https://aitimes.media/2022/10/31/12130/)
- [パルスオキシメーターの人種間格差是正へ](https://aitimes.media/2022/10/31/12127/)
- [サル痘の皮膚病変を識別するモバイルAIアプリ](https://aitimes.media/2022/10/28/12120/)
- [医療機関の人材採用をAIで効率化](https://aitimes.media/2022/10/28/12123/)
- [COVID-19対応に活用されたAIツールの特徴](https://aitimes.media/2022/10/27/12117/)
- [情報量に圧倒される医療者の現状](https://aitimes.media/2022/10/27/12113/)
- [歩数カウントで「がん治療患者の予定外入院」を予測](https://aitimes.media/2022/10/26/12103/)
- [医療コーディングの価値とその自動化](https://aitimes.media/2022/10/26/12106/)
- [FDAのAI医療機器承認リストから見えること](https://aitimes.media/2022/10/25/12098/)
- [超音波ガイド下局所麻酔を支援するAIデバイス](https://aitimes.media/2022/10/25/12095/)
- [米医療システムにおけるクラウドプラットフォーム移行](https://aitimes.media/2022/10/24/12089/)
- [入院6時間以内での患者予後分類](https://aitimes.media/2022/10/24/12081/)
- [簡易検査キットの「かすかな線」を見極めるAIアプリ](https://aitimes.media/2022/10/21/12072/)
- [FDA承認済みAI医療機器リスト](https://aitimes.media/2022/10/21/12077/)
- [インドにおける医療改革の要はAI](https://aitimes.media/2022/10/20/12056/)
- [Theranica社「Nerivio」 - 片頭痛の非薬物ウェアラブル治療機器](https://aitimes.media/2022/10/20/12064/)
- [BIOVIA GTD - AIで創薬を加速させる](https://aitimes.media/2022/08/22/11460/)
- [医療費請求データから自閉スペクトラム症を早期スクリーニング](https://aitimes.media/2022/10/20/12051/)
- [クラスター分析に基づく「糖尿病の精密医療」](https://aitimes.media/2022/10/19/12048/)
- [思春期患者のプライバシー保護に向けたAI利用](https://aitimes.media/2022/10/19/12039/)
- [血液検査で出生前に先天性心疾患を識別](https://aitimes.media/2022/10/18/12030/)
- [GE Healthcare - Omni Legendを発表](https://aitimes.media/2022/10/18/12035/)
- [AI言語モデルが「障害者への偏見」を含む可能性](https://aitimes.media/2022/10/17/12015/)
- [「環境汚染」と「がん死」の関係](https://aitimes.media/2022/10/17/12021/)
- [Care Studio - Googleが提供する医療データプラットフォーム](https://aitimes.media/2022/10/14/12004/)
- [テキストメッセージから「認知の歪み」を自動検出](https://aitimes.media/2022/10/14/12008/)
- [Winterlight Labs社 - 音声から認知機能障害の経時的変化を検出](https://aitimes.media/2022/10/13/12000/)
- [AIケアボットに倫理的判断を組み込む](https://aitimes.media/2022/10/12/11985/)
- [AIへの投資を拡大する米医療システム](https://aitimes.media/2022/10/12/11972/)
- [医療AIに求める「狂気と慎重さ」のバランス](https://aitimes.media/2022/10/12/11994/)
- [音声から疾患を捉える](https://aitimes.media/2022/10/13/11981/)
- [匿名化医療データの再識別リスク](https://aitimes.media/2022/10/11/11975/)
- [肺内を泳ぐマイクロロボットが肺炎を治療](https://aitimes.media/2022/10/11/11965/)
- [「健康弱者のEHRデータ」を埋没させない取り組み](https://aitimes.media/2022/10/10/11962/)
- [GAO - 医学的診断AIに関する報告書を公表](https://aitimes.media/2022/10/10/11958/)
- [医療従事者のためのAI関連コンピテンシー確立に向けて](https://aitimes.media/2022/10/07/11954/)
- [AIモデルは真に有効な自殺リスク予測ができるか？](https://aitimes.media/2022/10/07/11951/)
- [CT画像の体組成データから疾病リスクを予測](https://aitimes.media/2022/10/06/11939/)
- [Google - Medical Imaging Suiteを発表](https://aitimes.media/2022/10/06/11946/)
- [血液検査で「Long COVID」の発症を予測](https://aitimes.media/2022/10/06/11943/)
- [AIプラットフォームによるICU管理](https://aitimes.media/2022/10/05/11935/)
- [既存RCT群が報告ガイドラインを遵守していない可能性](https://aitimes.media/2022/10/05/11932/)
- [「美容注射後の顔貌変化」を予測するAIシミュレーター](https://aitimes.media/2022/10/05/11928/)
- [不要な生検を防ぐ - MRIに基づく乳がんリスク予測モデル](https://aitimes.media/2022/10/04/11923/)
- [「半分以上のテキストが重複」- 電子カルテの構造的問題](https://aitimes.media/2022/10/04/11916/)
- [お勧め論文 - 生物学者ための機械学習ガイド](https://aitimes.media/2022/10/03/11913/)
- [「神経変性疾患の新しい病態パターン」を特定するAI](https://aitimes.media/2022/10/03/11909/)
- [AIスクリーニングが従来の散瞳検査を上回る](https://aitimes.media/2022/10/03/11903/)
- [AIによる心房細動スクリーニングの有効性](https://aitimes.media/2022/09/30/11897/)
- [音声アシスタントとの交流が子どもに与える影響](https://aitimes.media/2022/09/30/11889/)
- [敗血症検出AIに求められること](https://aitimes.media/2022/09/29/11885/)
- [脳性麻痺児に対応するウェアラブルセンサー開発](https://aitimes.media/2022/09/29/11882/)
- [Seer Medical社 - てんかんの在宅モニタリングシステムでFDA認可取得](https://aitimes.media/2022/09/28/11873/)
- [プライマリーケアでAIを活用するために](https://aitimes.media/2022/09/28/11878/)
- [化合物とタンパク質間の相互作用を「自然言語でモデル化」](https://aitimes.media/2022/09/27/11870/)
- [川崎病かMIS-Cか？ - 小児発熱疾患を識別するAI](https://aitimes.media/2022/09/27/11865/)
- [希少疾患診断にAIを活用](https://aitimes.media/2022/09/26/11859/)
- [脳波データのAI分析で認知症診断を迅速化](https://aitimes.media/2022/09/26/11851/)
- [小児結核の診断プロセスを変革するAI技術](https://aitimes.media/2022/09/26/11862/)
- [RetiSpec社 - 網膜検査をアルツハイマー病診断に用いるAI技術](https://aitimes.media/2022/09/22/11847/)
- [ブロード研究所 - TerraクラウドプラットフォームにNVIDIA Claraを実装](https://aitimes.media/2022/09/22/11843/)
- [アノテーション不要の医療AI開発へ](https://aitimes.media/2022/09/21/11837/)
- [スマートフォンカメラで低酸素血症を検出するAI研究](https://aitimes.media/2022/09/21/11832/)
- [心血管疾患に関する「健康の不平等是正」](https://aitimes.media/2022/09/20/11827/)
- [顔画像のプライバシーを保護する「デジタルマスク」](https://aitimes.media/2022/09/20/11815/)
- [センチネルリンパ節生検の有用性をAIで評価](https://aitimes.media/2022/09/16/11808/)
- [MedAnswer Assist - 医療コールセンターの患者情報取得を支援するAIツール](https://aitimes.media/2022/09/16/11805/)
- [連続尿量と腹腔内圧から急性腎障害を予測](https://aitimes.media/2022/09/15/11798/)
- [アイリス - nodocaを用いた感染症診断が保険適用に](https://aitimes.media/2022/09/15/11790/)
- [AI誤用のリスク](https://aitimes.media/2022/09/14/11786/)
- [「入院ベッド数の需要」を予測するAIツール](https://aitimes.media/2022/09/14/11783/)
- [2029年までに医療AI市場は1641億ドル相当へ](https://aitimes.media/2022/09/13/11779/)
- [受精胚評価AIが「妊娠までの期間」を短縮](https://aitimes.media/2022/09/13/11774/)
- [Sklip - 皮膚がんをスマートフォンカメラで在宅トリアージ](https://aitimes.media/2022/09/12/11768/)
- [スマートフォン動画による自閉スペクトラム症の識別](https://aitimes.media/2022/09/12/11764/)
- [Google - 放射線科医と同等性能の結核検出システム](https://aitimes.media/2022/09/09/11760/)
- [抗コリン薬の副作用リスクを評価するAIツール](https://aitimes.media/2022/09/09/11755/)
- [小児がんサバイバーのQOL予測モデル](https://aitimes.media/2022/09/08/11749/)
- [ユーザーは「人間味ある健康アプリ」に信頼を寄せる](https://aitimes.media/2022/09/08/11739/)
- [Owkin - 乳がん・大腸がん向けAIソリューションが欧州で承認](https://aitimes.media/2022/09/07/11736/)
- [音声データからCOVID-19を検出するスマートフォンアプリ開発](https://aitimes.media/2022/09/07/11732/)
- [UCI - 自然言語処理によるEHR分析環境を構築](https://aitimes.media/2022/09/06/11727/)
- [QuantCRC - 大腸がんの再発を予測する病理AI](https://aitimes.media/2022/09/06/11725/)
- [顔の血流から糖尿病予備軍をスクリーニングするAI](https://aitimes.media/2022/09/05/11721/)
- [大腸がん術後化学療法を安全に回避するAI活用](https://aitimes.media/2022/09/05/11718/)
- [処方ミスを検出するAIシステム](https://aitimes.media/2022/09/02/11715/)
- [中耳炎の鼓膜画像診断で臨床医を上回るAIモデル](https://aitimes.media/2022/09/02/11711/)
- [専門医による「肺がんのセグメンテーション」を助けるAI](https://aitimes.media/2022/09/01/11707/)
- [分娩中にリアルタイムでリスク予測](https://aitimes.media/2022/09/01/11702/)
- [NIHR - 臨床研究へのAI活用を促すeラーニングコース](https://aitimes.media/2022/08/31/11697/)
- [てんかん発作からの解放を予測](https://aitimes.media/2022/08/31/11692/)
- [心筋梗塞における「女性の過小治療」を改善するリスクモデル](https://aitimes.media/2022/08/30/11688/)
- [eBRAVE-AF trial - 高齢者における心房細動デジタルスクリーニング](https://aitimes.media/2022/08/30/11682/)
- [「下肢切断患者の転倒リスク」をスマートフォンで自動分類](https://aitimes.media/2022/08/29/11673/)
- [心エコーAIがソノグラファーを上回る](https://aitimes.media/2022/08/29/11669/)
- [POC Advisor - 敗血症の発生モニタリングAI](https://aitimes.media/2022/08/26/11663/)
- [腰痛治療を標準化するモーションセンシング技術](https://aitimes.media/2022/08/26/11659/)
- [「匂いや味への反応」から自閉スペクトラム症を識別](https://aitimes.media/2022/08/25/11654/)
- [「網膜年齢」による疾患予測](https://aitimes.media/2022/08/25/11650/)
- [ネパールの医学生における「AIへの意識」](https://aitimes.media/2022/08/24/11645/)
- [非接触呼吸モニタリングでパーキンソン病を検出](https://aitimes.media/2022/08/24/11640/)
- [AIRS Medical - MRIの高速化・高品質化技術](https://aitimes.media/2022/08/23/11634/)
- [COVID-19の影響が個人間で異なる理由を説明するAI研究](https://aitimes.media/2022/08/23/11628/)
- [NCIS ChemoCalc - がん治療費の即時見積もりで患者の不安を軽減](https://aitimes.media/2022/08/22/11622/)
- [Niramai - 胸部の「温度分布」から乳がんを検出](https://aitimes.media/2022/08/19/11615/)
- [歯科用AI開発のOverjet社 - カナダ医療機器事業者ライセンス取得](https://aitimes.media/2022/08/19/11611/)
- [医師の「パジャマタイム」を減らすAIアプリ](https://aitimes.media/2022/08/18/11602/)
- [糖尿病網膜症スクリーニングAIをカナダ農村部に](https://aitimes.media/2022/08/18/11598/)
- [RapiD_AI - 事前学習で「次のパンデミック」に備える](https://aitimes.media/2022/08/17/11594/)
- [PDMonitor - パーキンソン病の遠隔モニタリングシステム](https://aitimes.media/2022/08/17/11589/)
- [慢性疼痛に対するAI駆動型認知行動療法の有効性](https://aitimes.media/2022/08/16/11584/)
- [BrainScope社 - 頭部外傷での「CT検査の必要性」を低減するAIツール](https://aitimes.media/2022/08/16/11577/)
- [がん位置情報なしで構築可能な病理画像解析AI](https://aitimes.media/2022/08/15/11573/)
- [MELDプロジェクト - てんかんの脳部位異常をMRIから検出するAI研究](https://aitimes.media/2022/08/15/11568/)
- [消防士の命を守る - フラッシュオーバー予測モデル](https://aitimes.media/2022/08/12/11564/)
- [新生児の脳波異常を音で聴き分ける](https://aitimes.media/2022/08/12/11554/)
- [ヘルステックにおけるイノベーター「世界トップ50」](https://aitimes.media/2022/08/10/11548/)
- [「薬物過剰摂取の死亡原因物質」を検死記録から自動分類するAI研究](https://aitimes.media/2022/08/10/11543/)
- [肝細胞がん治療のAIトラッキングシステム](https://aitimes.media/2022/08/09/11538/)
- [Medtronic - 大腸ポリープ検出AI装置「GI Genius」](https://aitimes.media/2022/08/09/11530/)
- [アルツハイマー病のサブタイプを特定するAI研究](https://aitimes.media/2022/08/08/11524/)
- [Rejuve.AI社「Longevity」- 健康寿命延伸に向けたAIアプリ](https://aitimes.media/2022/08/08/11520/)
- [Ludi - 医師報酬周りの自動化システム](https://aitimes.media/2022/08/05/11516/)
- [EarHealth - 耳の異常を検出するイヤホン型システム](https://aitimes.media/2022/08/05/11508/)
- [Amazonがヘルスケアに台頭することについて](https://aitimes.media/2022/08/04/11494/)
- [MIT - ウェアラブル超音波装置を開発](https://aitimes.media/2022/08/05/11499/)
- [Regard社 - AIによるワークフロー改善で医療者の燃え尽きを防ぐ](https://aitimes.media/2022/08/04/11489/)
- [遺伝性疾患の自動診断と急性期管理を担うAIシステム](https://aitimes.media/2022/08/03/11457/)
- [Cardiokol - 電話音声で心房細動を検出するAI技術](https://aitimes.media/2022/08/03/11454/)
- [TVConal - スポーツ向けのビデオ解析プラットフォーム](https://aitimes.media/2022/08/02/11442/)
- [眼球偏位から脳主幹動脈閉塞を検出するAI](https://aitimes.media/2022/08/02/11437/)
- [COVID-19の画像診断AIが実用水準に達していない可能性](https://aitimes.media/2022/08/01/11432/)
- [iPadでアルツハイマー病を識別するデジタルソリューション](https://aitimes.media/2022/08/01/11424/)
- [Aidoc - UofL Healthとのパートナーシップ](https://aitimes.media/2022/07/29/11418/)
- [CDC - オピオイド過剰摂取による死亡のリアルタイム予測モデル](https://aitimes.media/2022/07/29/11414/)
- [小児尿路感染症の尿培養結果を予測するモデル](https://aitimes.media/2022/07/29/11412/)
- [Mayo Clinic - データ活用を見据えた新たな連携協定](https://aitimes.media/2022/07/28/11408/)
- [心疾患ケア特化のAIプラットフォーム](https://aitimes.media/2022/07/28/11401/)
- [Ubenwa - 乳児の泣き声から医学的異常を検出するAI開発](https://aitimes.media/2022/07/28/11404/)
- [心電図の動的モニタリングで血行動態不安定を検出する新システム](https://aitimes.media/2022/07/27/11390/)
- [ドローンによるCOVID-19検査キットの配布効果](https://aitimes.media/2022/07/27/11392/)
- [Healthcare Triangle - アジアでのデジタルヘルス強化](https://aitimes.media/2022/07/27/11398/)
- [婦人科手術後のオピオイド使用を予測するAIモデル](https://aitimes.media/2022/07/26/11387/)
- [超音波検査を慢性肝疾患の仮想生検とするAI技術](https://aitimes.media/2022/07/26/11379/)
- [四脚ロボット「Morti」は歩行を高速に学習する](https://aitimes.media/2022/07/25/11369/)
- [TREWS - 敗血症の早期発見AIシステム](https://aitimes.media/2022/07/25/11362/)
- [医療画像向けAI市場 - 2030年には現在の10倍超規模へ](https://aitimes.media/2022/07/25/11359/)
- [「若年における変形性関節症」のリスク探索](https://aitimes.media/2022/07/22/11352/)
- [嚢胞性線維症研究へのAIプラットフォーム活用](https://aitimes.media/2022/07/22/11347/)
- [メタアナリシス - アクティビティトラッカーの有効性](https://aitimes.media/2022/07/21/11338/)
- [咳トラッキングAIプラットフォーム - HyfeとMSDの事業提携](https://aitimes.media/2022/07/21/11332/)
- [銃器売買データから自殺リスクを予測](https://aitimes.media/2022/07/20/11322/)
- [米軍のPTSD薬物治療プログラムを支援するAIプラットフォーム](https://aitimes.media/2022/07/20/11326/)
- [細菌を用いた薬剤運搬ロボット](https://aitimes.media/2022/07/19/11313/)
- [胎児の超音波スクリーニングを支援するAIモデル研究](https://aitimes.media/2022/07/19/11317/)
- [ニューヨーク最大のヘルスシステムが狙う医療DX](https://aitimes.media/2022/07/15/11308/)
- [Healthy.io - 家庭用腎機能検査キットで米FDA認証取得](https://aitimes.media/2022/07/15/11301/)
- [音による疼痛緩和](https://aitimes.media/2022/07/14/11295/)
- [PIVOT - がんの個別化診断に向けた遺伝子解析AIツール](https://aitimes.media/2022/07/12/11268/)
- [行動変容に対するAIチャットボットの影響](https://aitimes.media/2022/07/14/11291/)
- [AIにより脳性麻痺を早期発見](https://aitimes.media/2022/07/13/11287/)
- [パルスオキシメーターの人種間測定誤差が「治療の格差」を生む可能性](https://aitimes.media/2022/07/13/11283/)
- [Viz.ai - 脳卒中診断AIをオハイオ州に導入](https://aitimes.media/2022/07/12/11276/)
- [マイクロロボットが人類を歯磨きから解放する](https://aitimes.media/2022/07/12/11271/)
- [Google - 機微情報となる「健康関連位置履歴」を削除へ](https://aitimes.media/2022/07/11/11265/)
- [日常診療の画像読影パフォーマンスを向上させる骨折検出AI](https://aitimes.media/2022/07/11/11259/)
- [「診断AIの市場規模」は2029年までに93.8億ドルへ](https://aitimes.media/2022/07/08/11255/)
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- [AIに対する放射線技師の理解度調査](https://aitimes.media/2022/07/07/11231/)
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- [前立腺がん病理診断AIプロジェクトから提唱された「国際協力の必要性」](https://aitimes.media/2022/07/06/11221/)
- [10万人対象のゲノムデータプロジェクト](https://aitimes.media/2022/07/05/11217/)
- [Audioflow - 排尿音から尿流量の異常を検出するAIツール](https://aitimes.media/2022/07/05/11210/)
- [Merck - AIスタートアップ支援の新しい枠組みを公表](https://aitimes.media/2022/07/04/11204/)
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- [「抗菌薬への耐性獲得パターン」を抽出するAI研究](https://aitimes.media/2022/07/01/11181/)
- [Olive - 医療機関における収益サイクルマネジメントの効率化](https://aitimes.media/2022/07/01/11177/)
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- [AIによる「自殺リスクスクリーニングの予測精度向上」](https://aitimes.media/2022/06/30/11170/)
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- [LUCID社 -「音楽を薬に変える」AIツール開発](https://aitimes.media/2022/06/29/11162/)
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- [商業化を前提とした「遺伝性疾患向けAIプラットフォーム」](https://aitimes.media/2022/06/23/11124/)
- [Extubation Advisor - 人工呼吸器からの離脱タイミングを予測するAIツール](https://aitimes.media/2022/06/23/11117/)
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- [BCI技術加速の鍵となる「遠隔臨床試験」](https://aitimes.media/2022/06/22/11107/)
- [ベッドサイドの肺評価を革新するAIデバイス](https://aitimes.media/2022/06/21/11101/)
- [滲出性中耳炎を検出するティンパノメトリーAI](https://aitimes.media/2022/06/21/11097/)
- [Aidoc - 専門人材不足を救うAIプラットフォーム](https://aitimes.media/2022/06/20/11093/)
- [X線画像から歯周病を検出するAI研究](https://aitimes.media/2022/06/20/11090/)
- [CoDE-HF - 急性心不全の診断支援AIツール](https://aitimes.media/2022/06/17/11075/)
- [実臨床環境への適用 - モデルキャリブレーションの重要性](https://aitimes.media/2022/06/17/11083/)
- [異なる言語間で共通する「自閉スペクトラム症の発話パターン」を検出](https://aitimes.media/2022/06/17/11086/)
- [単一ニューロンが思考する - 機械学習アーキテクチャへの巨大な示唆](https://aitimes.media/2022/06/16/11067/)
- [シンガポールの主要病院が「大腸内視鏡AI」を臨床導入](https://aitimes.media/2022/06/16/11062/)
- [Cancer Moonshot - CDCによる2億1500万ドルの研究助成](https://aitimes.media/2022/06/15/11057/)
- [自閉スペクトラム症をアイトラッキングで検出](https://aitimes.media/2022/06/15/11051/)
- [AIが「高齢者のER受診と入院」を77%削減](https://aitimes.media/2022/06/14/11046/)
- [SNAC - 豪州における医療AI導入事例](https://aitimes.media/2022/06/14/11039/)
- [Curate.AI -「抗がん剤投与量の減量と治療効果の最適化」を目指すAIツール](https://aitimes.media/2022/06/14/11042/)
- [甲状腺生検を減らすためのAI活用](https://aitimes.media/2022/06/13/11032/)
- [腸内細菌叢から「非アルコール性脂肪性肝疾患発症」を予測](https://aitimes.media/2022/06/13/11028/)
- [AIスクリーニングが「サハラ以南の眼科医療アクセス」を改善](https://aitimes.media/2022/06/10/11022/)
- [Lunit - 韓国全土の軍隊病院に胸部X線解析AIを提供開始](https://aitimes.media/2022/06/10/11018/)
- [医療機関の3分の2が「ランサムウェアによる攻撃」を経験](https://aitimes.media/2022/06/09/11014/)
- [Trialjectory - がん患者の臨床試験参加を促進するAIプラットフォーム](https://aitimes.media/2022/06/09/11010/)
- [2型糖尿病の寛解を目指すデジタルツイン技術](https://aitimes.media/2022/06/08/11007/)
- [NVIDIA AI DAYS 2022](https://aitimes.media/2022/06/08/10991/)
- [切断肢の末梢神経信号に基づく「直感的なAIロボットアーム」](https://aitimes.media/2022/06/07/10994/)
- [救急部における画像解析AI利用の価値](https://aitimes.media/2022/06/07/11001/)
- [Intelerad社 - 医療画像用AIに対する患者の信頼度調査](https://aitimes.media/2022/06/06/10988/)
- [テキストメッセージのNLP解析 - 増悪する若年者メンタルヘルス](https://aitimes.media/2022/06/06/10983/)
- [MySurgeryRisk - 手術合併症を正確に予測するAIシステム](https://aitimes.media/2022/06/03/10977/)
- [米司法省/雇用機会均等委員会 -「AIツールによる障害者雇用差別リスク」へのガイダンス](https://aitimes.media/2022/06/03/10974/)
- [NeuraLight社 -「目の動き」から神経変性疾患を識別](https://aitimes.media/2022/06/02/10970/)
- [脳活動データに基づく「視覚認知の分類」](https://aitimes.media/2022/06/02/10968/)
- [医療AI規制の「分散型アプローチ」](https://aitimes.media/2022/06/01/10962/)
- [Vitestro社 - AI超音波ガイドとロボットによる自動採血装置](https://aitimes.media/2022/06/01/10952/)
- [不要になると「溶ける」- 次世代スマートペースメーカー](https://aitimes.media/2022/05/31/10948/)
- [英NHS - 医療者のAI利用をサポートする新報告書](https://aitimes.media/2022/05/31/10942/)
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- [「小児救急外来でのAI活用」を保護者は受け入れるか？](https://aitimes.media/2022/05/27/10918/)
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