米国での移植用臓器を配分する民間非営利団体『UNOS』によると、移植を必要として待機する人は全米で11万を超え、史上最高人数を更新しているという。肝臓は、腎臓に次いで2番目に多く移植されている臓器である。自然の再生力を持つため、健康な人から移植する生体肝移植がよく知られている。それでも、移植を待つ人が多数存在する状況であり、限られた資源の移植臓器を効率的に利用することは大きな課題である。ヒューストンのベイラー医科大学とシカゴのセントルークス病院の医師達が、スタートアップ『InformAI』と協力して、肝移植結果を改善するAIツール開発を進めている。
テキサス医療センターのニュースによると、InformAIは過去30年間の肝移植結果からAI予測ツールを開発している。患者とドナーの健康状態、提供される臓器の質に関するデータなど、移植の結果を左右する可能性のある変数は膨大で、どれが本当に重要な情報なのか検討が繰り返されてきた。そこに適切なAIツールが働けば、従来の統計分析では見逃されていたかもしれない、データ内の微細な相関パターンを抽出することが可能となる。UNOSに蓄積された300種類以上の予測変数だけではなく、今後は電子カルテから更に多くの変数を取り込むことで、AIツールの精度向上も期待されている。
「あるデータが医療の結果を改善するか？」一つひとつ仮説を立てて検討するという手法には、限界と飽和が近づいている。提供された臓器と移植が、患者にとってよいものになるか。ときに判断を惑わせる多くの材料を扱うためにはAIがひとつの可能性となる。InformAIが開発した基本プログラムが、早期に臨床現場で検証されていくことを研究グループは願っている。
