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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新医療AI研究
人工知能で人間の嗅覚をモデル化
最新医療AI研究
肝移植後の短期死亡率予測モデル
医療におけるAI活用事例
Ibex Medical Analytics – 前立腺がん病理診断AIの臨床検証結果をLancetに発表
最新医療AI研究
レビュー論文 – 下垂体腫瘍へのAI利用
最新医療AI研究
実験と機械学習モデルの融合 – 薬物送達システム研究へのAI利用
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・企業の動向
多剤耐性結核にAIプラットフォームで取り組む – InveniAI社のTBMeld
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Zebra Medical Vision – マンモグラフィAIで新たにFDA認証を取得
医療系AIスタートアップ・企業の動向
HandsFree Health – バーチャルヘルスアシスタント「WellBe」を全米展開へ
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Heroic-Faith – 呼吸モニタリングAIによるCOVID-19対策
医療系AIスタートアップ・企業の動向
網膜のAI解析でCOVID-19高リスクの基礎疾患スクリーニング – 印ムンバイ市
診断
疾患診断へのAI活用事例
病理AIがフランスの日常臨床へ取り込まれる
医療におけるAI活用事例
機械学習で乳がん発生リスクにせまるフィンランド発の研究
医療におけるAI活用事例
妊娠高血圧腎症を血中RNAの機械学習で早期診断へ
疾患診断へのAI活用事例
英国NHS – がん検出のための病理AIを臨床導入へ
疾患診断へのAI活用事例
血液検査で悪性腫瘍を捉える – 血清タンパク質の推移からOPSCCを識別する機械学習モデル
治療
疾患治療へのAI活用事例
ヘルスケアのあり方を変革する「デジタル治療」とその課題
疾患治療へのAI活用事例
AIによる臨床データ解析が行動医学の未来を形作る
疾患治療へのAI活用事例
アクションゲームがADHD向けデジタル治療としてFDA認証を取得
疾患治療へのAI活用事例
既存薬の組み合わせでCOVID-19の高い治療効果を目指すAI研究
疾患治療へのAI活用事例
COVID-19に有効な治療方法を学術論文データベースからマイニング
予防
疾患予防へのAI活用事例
コネクテッド・ビークルとディープラーニングによる交差点での衝突リスクマッピング
疾患予防へのAI活用事例
急性腎障害予測アルゴリズムが「FDAブレイクスルーデバイス」の認定
疾患予防へのAI活用事例
機械学習による「せん妄」予測
疾患予防へのAI活用事例
「若年成人の自殺企図予測」において機械学習が果たすべき役割
疾患予防へのAI活用事例
地表におけるPM2.5濃度は正確に推定されているか？
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療系AIスタートアップ・企業の動向
医療系AIスタートアップ・企業の動向
医療系AIスタートアップ・企業の動向
多剤耐性結核にAIプラットフォームで取り組む – InveniAI社のTBMeld
TOKYO analytica
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2020年8月3日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Zebra Medical Vision – マンモグラフィAIで新たにFDA認証を取得
医療系AIスタートアップ・企業の動向
HandsFree Health – バーチャルヘルスアシスタント「WellBe」を全米展開へ
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Heroic-Faith – 呼吸モニタリングAIによるCOVID-19対策
医療系AIスタートアップ・企業の動向
網膜のAI解析でCOVID-19高リスクの基礎疾患スクリーニング – 印ムンバイ市
医療系AIスタートアップ・企業の動向
COVID-19のトリアージを胸部X線AI解析から – Blue Eye Soft社のFDA承認
TOKYO analytica
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2020年7月22日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
乳がんの取り残しを防ぐAI技術 – Perimeter Medical Imaging AI社
TOKYO analytica
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2020年7月21日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
韓国の国産医療AI「Dr.Answer」が初の海外輸出でサウジアラビアへ
TOKYO analytica
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2020年7月20日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
withコロナ時代の糖尿病はAIでGI値管理 – LLENA(AI)
TOKYO analytica
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2020年7月16日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
脳内出血と主幹動脈閉塞の自動検出でFDA承認 – Avicenna.AI社のCINA Head
TOKYO analytica
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2020年7月15日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
病理AIで躍進するPaige
TOKYO analytica
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2020年7月15日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
「Run:AI」はGPU使用最適化でロンドンAIセンターのCOVID-19対策を支援
TOKYO analytica
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2020年7月9日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
心臓のデジタルツインでカテーテルアブレーションを革新 – 仏 inHEART
TOKYO analytica
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2020年7月3日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
デジタルリサーチプラットフォームのOwkin – 新たに1800万ドルの資金調達
TOKYO analytica
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2020年7月2日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
「救命救急で重大な4つの頭部CT所見」の診断AIで米FDA承認 – Qure.ai
TOKYO analytica
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2020年7月2日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Helfie.ai – 太陽を愛するオーストラリア人は皮膚がんをAIスマホアプリでセルフチェック
TOKYO analytica
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2020年6月30日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Agamon – 医療文書を構造化するAI技術
TOKYO analytica
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2020年6月29日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
韓国VUNO – 5つの医療AIソフトウェアでCEマーク認証を取得
TOKYO analytica
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2020年6月25日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
RSIP Vision – 超音波検査用のAIモジュールをセットで提供
TOKYO analytica
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2020年6月24日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
COVID-19早期発見をスマートリストバンドから – Empatica社
TOKYO analytica
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2020年6月23日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
GE Healthcare – 胸部レントゲン写真から異常を検出するAIシステム
TOKYO analytica
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2020年6月23日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
台湾Deep01 – Asus主導のラウンドで270万ドルを資金調達
TOKYO analytica
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2020年6月23日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
韓国Vunoとエムスリー – 日本国内での胸部CT診断支援AIの販売へ
TOKYO analytica
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2020年6月22日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
AIと拡張現実を活用した遠隔診療システム – 米AdviNOW Medical
TOKYO analytica
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2020年6月12日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Siemens – 米大規模ヘルスケアプロバイダーと10年間に渡るパートナーシップを締結
TOKYO analytica
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2020年6月12日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
あらゆる波のデータから睡眠をAI分析 – EnsoData
TOKYO analytica
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2020年6月11日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
AIとサーモグラフィ検査で糖尿病患者の足を救う – VisionQuest
TOKYO analytica
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2020年6月3日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Arterys – 7回目のFDA承認と2,800万ドルの資金調達
TOKYO analytica
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2020年6月3日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
Zebra Medical Vision – インドの病院群にCOVID-19検出AIを導入
TOKYO analytica
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2020年6月2日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
CLEW Medical – COVID-19患者のICUにおける重篤化を予測するAIシステム
TOKYO analytica
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2020年5月29日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
ポーランド シレジア工科大学に27億円規模の遠隔医療研究施設
TOKYO analytica
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2020年5月28日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
英Exscientia – シリーズCラウンドで6,000万ドルの資金を調達
TOKYO analytica
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2020年5月27日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
韓国Lunit – マンモグラフィ診断支援AIの臨床試験へ
TOKYO analytica
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2020年5月26日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
日本の国産ロボットは新型コロナウイルスに対抗できるか？
TOKYO analytica
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2020年5月25日
医療系AIスタートアップ・企業の動向
withコロナ時代の遠隔妊婦管理 – AIアプリ「myFetalLife」
TOKYO analytica
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2020年5月25日
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Google Cloud AutoML – 専門知識を持たない臨床医が高精度な医療AIを開発
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仏スタートアップ うつ病治療のためのAIを開発
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