最新アーカイブ

AIを巡る医療経済・政策

伊CINECA – 世界最速のAIスーパーコンピュータ「Leonardo」を構築

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

「AI-RADS」米ダートマス大が取り組む放射線科医のAI教育

TOKYO analytica -
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向

中国Tencent – 医療AI開発におけるワンストップ・プラットフォームの提供へ

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

空からNHSを支援する英国宇宙局

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

AIが心臓移植の成功率を高める

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

尿中代謝物質から間質性膀胱炎を診断する機械学習研究

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

ペンシルベニア大学 – AIによるアルツハイマー病治療薬の開発

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

日常臨床の記録から自傷行為を予測するAI

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

網膜から心血管疾患発症を予測するAIシステム

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

インテル AI Park – Healthcare Week

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

がん化学療法患者の血球数検査を家庭で – PixCell Medical社「HemoScreen」

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

COVID-19パンデミック下において遺伝学と疫学の果たす役割

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

医療費請求を自動化する機械学習ツール – Nym Health

TOKYO analytica -
医療機器へのAI活用事例

デジタル聴診器が家庭に普及するのに必要なこと

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

血管超音波の自動解析AIでFDA認可「See-Mode Technologies」

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

マンモグラフィ読影で放射線科医を超える市販AIシステムは存在するのか？

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

耳鏡検査をAIで変革 – 米 Otologic Technologies

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

眼球運動の様子から理解力を予測する機械学習モデル

TOKYO analytica -
医療AIがもたらす影響・問題点

71%のモバイルヘルスアプリに高レベルのセキュリティ脆弱性 – 米 intertrust 2020 レポート

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

どの患者を安全に帰せるのか？ – COVID-19患者の転機予測モデル

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

ウェアラブル技術で飲水を促し尿路結石予防

TOKYO analytica -
疾患診断へのAI活用事例

シンガポールの公的機関による肺炎重症度予測ツール

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

糞便から食生活を予測するAI研究

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

全血球数からSARS-CoV-2感染を予測するAI手法

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

ピッツバーグヘルスデータアライアンスが腫瘍学・精神医学領域で新しい機械学習モデルを開発

TOKYO analytica -
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向

NVIDIAとGSKのパートナーシップ – AIを活用した医薬品開発の加速へ

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

肺水腫のレベルを定量する機械学習モデル – MIT CSAIL

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

血液脳関門の透過性を予測するリカレントニューラルネットワークモデル

TOKYO analytica -
医療におけるAI活用事例

交通外傷の「防ぎえた死亡」の分析を補助するAI – 米国外科医学会臨床会議 2020

TOKYO analytica -
最新医療AI研究

クッシング病の術後遅延寛解を予測する機械学習モデル

TOKYO analytica -
123...33ページ％CURRENT_PAGE％の％TOTAL_PAGES％