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The Medical AI Times 医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times

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      乳がん識別AI – 人の学習過程を模倣したAIが放射線科医のパフォーマンスを凌駕

      医療におけるAI活用事例

      COVID-19胸部CT診断のAIモデルを競うグランドチャレンジ

      最新医療AI研究

      経カテーテル大動脈弁置換術後のペースメーカー植込みを予測する機械学習アルゴリズム

      最新医療AI研究

      マウントサイナイ医科大学 – アルツハイマー病の3つの分子サブタイプを特定

      最新医療AI研究

      オハイオ州立大学 – 既存薬に新しい利用用途を見出す深層学習フレームワーク

  • スタートアップ
    • 医療におけるAI活用事例

      Binah.ai社「Binah Team」- カメラのバイタルサイン測定による健康管理AIアプリ

      医療におけるAI活用事例

      Cognitive Apps「毎日の音声とテキストで従業員のメンタルヘルスを管理するAIアプリ」 – Ehave社が独占契約

      医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向

      Volta Medical – 心房細動治療を革新するAIシステム

      医療におけるAI活用事例

      呼気でCOVID-19感染検出とワクチン効果のモニタリング

      医療におけるAI活用事例

      中国の医療ポータルサイト「DXY」- Tencentらから5億ドルの資金調達

  • 診断
    • 疾患診断へのAI活用事例

      スマートフォンで眼からパーキンソン病を識別するAIシステム

      疾患診断へのAI活用事例

      ノースウェスタン大学 – 胸部X線画像からCOVID-19を検出する新しいAIプラットフォームを開発

      医療におけるAI活用事例

      Google HealthのAI研究 – 前立腺がん病理診断のパフォーマンス向上

      医療におけるAI活用事例

      会話音声からAIで認知症診断 – SKテレコムとソウル大学

      医療におけるAI活用事例

      脳卒中の迅速診断をスマホ動画で行うAI研究

  • 治療
    • 疾患治療へのAI活用事例

      口腔がんの治療選択を個別最適化するAIシステム

      医療におけるAI活用事例

      進行性メラノーマに対する免疫療法での治療反応を予測するAI研究

      医療におけるAI活用事例

      AIが予測した「バリシチニブのCOVID-19治療効果」を実証する最新研究

      医療におけるAI活用事例

      肺水腫のレベルを定量する機械学習モデル – MIT CSAIL

      疾患治療へのAI活用事例

      イリノイ大学シカゴ校 – AIによるメンタルヘルスケアへのアクセス向上

  • 予防
    • 疾患予防へのAI活用事例

      骨折特性と患者背景から術後の感染症リスクを推定する機械学習アルゴリズム

      疾患予防へのAI活用事例

      口腔がんリスク予測のためのAI利用

      疾患予防へのAI活用事例

      AIとメンタルヘルス – がん患者におけるうつ病リスクの自動評価

      疾患予防へのAI活用事例

      パーキンソン病患者の転倒を予測する機械学習モデル

      疾患予防へのAI活用事例

      心房細動による再入院を予測する機械学習モデル

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医療におけるAI活用事例

胸部X線画像のスマホ写真撮影で結核を診断するAI – RSNA 2020年次総会より

TOKYO analytica - 2020年12月2日
最新医療AI研究

マサチューセッツ総合病院 – マンモグラフィ画像から将来の乳がん発症を予測

TOKYO analytica - 2020年12月2日
AIを巡る医療経済・政策

UAEに世界初のAI専門大学 – ムハンマド・ビン・ザイードAI大学

TOKYO analytica - 2020年12月1日
疾患予防へのAI活用事例

パーキンソン病患者の転倒を予測する機械学習モデル

TOKYO analytica - 2020年12月1日
医療におけるAI活用事例

脳へのアクセスの民主化 – OpenBCI社「Galea」

TOKYO analytica - 2020年11月30日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向

Lunit – 肺がん検出におけるAIの有効性検証試験結果を公表

TOKYO analytica - 2020年11月30日
疾患診断へのAI活用事例

スマートフォンで眼からパーキンソン病を識別するAIシステム

TOKYO analytica - 2020年11月27日
医療におけるAI活用事例

Optomed – AI内蔵の携帯眼底カメラ「Aurora IQ」を発表

TOKYO analytica - 2020年11月27日
疾患診断へのAI活用事例

ノースウェスタン大学 – 胸部X線画像からCOVID-19を検出する新しいAIプラットフォームを開発

TOKYO analytica - 2020年11月26日
医療におけるAI活用事例

SpeechVive – 耳掛け型ウェアラブルデバイスでパーキンソン病患者の発声訓練

TOKYO analytica - 2020年11月26日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向

骨粗鬆症を防ぐ大規模AIプロジェクト – EUREKAフレームワークへの採択

TOKYO analytica - 2020年11月25日
医療におけるAI活用事例

米Nuanceの医療用音声書き起こしAI – 米最大級医療グループProvidenceと提携

TOKYO analytica - 2020年11月25日
医療機器へのAI活用事例

GE Healthcare – COVID-19患者における気管挿管を支援するAIツールを公表

TOKYO analytica - 2020年11月24日
医療におけるAI活用事例

MIT – ニューラルネットワークをいつ疑うべきなのか?

TOKYO analytica - 2020年11月24日
医療AIがもたらす影響・問題点

AIは投薬のエラーを予防できるか?

TOKYO analytica - 2020年11月24日
医療におけるAI活用事例

名前と場所から民族情報を予測する機械学習研究 -カナダの疫学データベースを補強

TOKYO analytica - 2020年11月20日
医療AIがもたらす影響・問題点

がん患者へのAIによるリスク層別とその経済効果

TOKYO analytica - 2020年11月20日
最新医療AI研究

AIでオピオイド使用障害を早期発見

TOKYO analytica - 2020年11月19日
医療におけるAI活用事例

進行性メラノーマに対する免疫療法での治療反応を予測するAI研究

TOKYO analytica - 2020年11月19日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向

Zebra Medical Visionが新たなマイルストーン – クラウドベースの画像AIを大規模展開へ

TOKYO analytica - 2020年11月18日
医療におけるAI活用事例

Google HealthのAI研究 – 前立腺がん病理診断のパフォーマンス向上

TOKYO analytica - 2020年11月18日
医療におけるAI活用事例

AIが予測した「バリシチニブのCOVID-19治療効果」を実証する最新研究

TOKYO analytica - 2020年11月17日
最新医療AI研究

出生前情報からAIで新生児薬物離脱症候群を予測

TOKYO analytica - 2020年11月17日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向

KenSci – KLASレポートで最高評価を獲得

TOKYO analytica - 2020年11月17日
医療におけるAI活用事例

患者を起こさない – 夜間バイタルサイン測定不要な患者を分類するAI

TOKYO analytica - 2020年11月16日
最新医療AI研究

DORGE – がん進行に影響を与える遺伝子を検出するAIアルゴリズム

TOKYO analytica - 2020年11月16日
医療におけるAI活用事例

Avicenna.AI – 脳卒中検出AIでキヤノンメディカルシステムズと提携

TOKYO analytica - 2020年11月13日
最新医療AI研究

マウントサイナイ病院 – 入院時の特徴からCOVID-19による院内死亡を予測する機械学習モデル

TOKYO analytica - 2020年11月13日
医療AIがもたらす影響・問題点

AI revolution in medicine

TOKYO analytica - 2020年11月12日
医療におけるAI活用事例

AIで医療現場はもっと生産的になれる – Googleが医療文書用ツール公開

TOKYO analytica - 2020年11月12日
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マウントサイナイ医科大学 – アルツハイマー病の3つの分子サブタイプを特定

医療AIがもたらす影響・問題点

医師のAI使用の責任はいつどこで増大するのか?

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TOKYO analytica - 2020年12月28日
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