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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新医療AI研究
チャットボットベースの症状チェッカーに欠けているもの
最新医療AI研究
ヘルシンキ大学 – 頭に浮かぶイメージを画像化するAIテクノロジー
医療におけるAI活用事例
社会的孤独をスピーチから解析する研究
最新医療AI研究
ジョンスホプキンス大学 – COVID-19患者の予後を予測するAIアルゴリズム
医療におけるAI活用事例
デジタルフェノタイピングが精神疾患の分析を加速させる
スタートアップ
医療におけるAI活用事例
網膜画像から体組成や腎機能を定量するAI研究 – 韓国「Medi Whale」
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Ibex Medical Analytics – 英国「AI in Health and Care Award」を受賞
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Aidoc – 医療画像AIの導き手はイスラエルから
医療におけるAI活用事例
半導体からCTスキャン「Nano-X」 – X線装置に革新を起こせるか？
医療におけるAI活用事例
不整脈検出AIデバイス「Zio by iRhythm」- 英NHS内のパイロットプログラムに採択
診断
疾患診断へのAI活用事例
爪の毛細血管から自己免疫疾患の診断を助けるAIソフトウェア
医療におけるAI活用事例
変形性関節症を発症3年前に予測する機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
川崎病の血液検査がAIで確立されるか？ – 米Prevencio社「HART KD」
疾患診断へのAI活用事例
英ニューカッスル大学 – 神経変性疾患を網膜スキャンで検出
医療におけるAI活用事例
AIモデルで胸部X線画像から12年間の肺がんリスクを評価
治療
疾患治療へのAI活用事例
AIとバイオスキャフォールド – 創傷治癒を加速させる先進技術
疾患治療へのAI活用事例
肝細胞がんに対する「機械学習ベースの臨床的意思決定支援システム」
疾患治療へのAI活用事例
Oxford VR – 仮想現実による精神疾患治療アプローチ
疾患治療へのAI活用事例
ヘルスケアのあり方を変革する「デジタル治療」とその課題
疾患治療へのAI活用事例
AIによる臨床データ解析が行動医学の未来を形作る
予防
疾患予防へのAI活用事例
AIが薬物乱用から若年ホームレスを救う
疾患予防へのAI活用事例
コネクテッド・ビークルとディープラーニングによる交差点での衝突リスクマッピング
疾患予防へのAI活用事例
急性腎障害予測アルゴリズムが「FDAブレイクスルーデバイス」の認定
疾患予防へのAI活用事例
機械学習による「せん妄」予測
疾患予防へのAI活用事例
「若年成人の自殺企図予測」において機械学習が果たすべき役割
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療AIがもたらす影響・問題点
医療AIがもたらす影響・問題点
医療AIがもたらす影響・問題点
AIアルゴリズムの訓練データが米国3つの州に偏っている問題
TOKYO analytica
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2020年9月24日
医療AIがもたらす影響・問題点
ブリティッシュコロンビア大学 – 医学生向けAI教育を開始
医療AIがもたらす影響・問題点
Novartis – COVID-19パンデミックからの離脱にヘルスケアAIがなぜ重要か？
医療AIがもたらす影響・問題点
Future Health Index 2020 – 若手医師は今、先端ヘルスケアテクノロジーをどう捉えるか
医療AIがもたらす影響・問題点
皮膚がん診断AIツールの可能性と功罪 – Medical Journal of Australia
医療AIがもたらす影響・問題点
医療データの不正確性がAIアルゴリズムに与える影響
TOKYO analytica
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2020年7月29日
医療AIがもたらす影響・問題点
米2大放射線学会「自律型AIの実装ストップ」を連邦政府に要請
TOKYO analytica
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2020年7月3日
医療AIがもたらす影響・問題点
医療における人工知能の可能性とピットフォール
TOKYO analytica
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2020年6月5日
医療AIがもたらす影響・問題点
イノベーションと患者情報の保護 – メイヨークリニックの事例
TOKYO analytica
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2020年6月4日
医療AIがもたらす影響・問題点
医療画像データセットでの性別不均衡がAI診断能力を低下させる
TOKYO analytica
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2020年5月27日
医療AIがもたらす影響・問題点
画像検査用AIが誤診を生む？ – ケンブリッジ大学の不安定性試験
TOKYO analytica
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2020年5月14日
医療AIがもたらす影響・問題点
ラボと実環境の違い – Googleの医療AIが示した課題
TOKYO analytica
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2020年5月1日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI医療機器をシステム全体の文脈で評価せよ – Nature論文の問題提起
TOKYO analytica
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2020年4月10日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIがトリアージする時代へ – 機械学習でCOVID-19死亡リスク予測
TOKYO analytica
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2020年3月23日
医療AIがもたらす影響・問題点
ヘルスケアネットワークとサイバーセキュリティの脅威
TOKYO analytica
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2020年3月13日
医療AIがもたらす影響・問題点
正しい情報伝達の確保のために
TOKYO analytica
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2020年3月6日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIによる創薬 – 知的財産権は誰のものに？
TOKYO analytica
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2020年3月4日
医療AIがもたらす影響・問題点
コロナウイルスは中国の大衆監視を加速させる触媒となるか？
TOKYO analytica
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2020年2月27日
医療AIがもたらす影響・問題点
医療と健康を人質にとるランサムウェアの脅威
TOKYO analytica
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2020年1月22日
医療AIがもたらす影響・問題点
米国放射線技師協会 – AI利用を促すホワイトペーパーを公開
TOKYO analytica
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2020年1月22日
医療AIがもたらす影響・問題点
患者がAI医療を信用しない理由 – 能力でもお金でもない答えは？
TOKYO analytica
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2019年10月31日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIを攻撃する3つの代表的ハッキング手法 – 機械学習全盛期を迎えて
TOKYO analytica
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2019年10月15日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIの進展にアジアの学生は何を想うか？ – QS AI Report 2019
TOKYO analytica
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2019年10月11日
医療AIがもたらす影響・問題点
欧米放射線医学会 AI利用の倫理ガイドライン策定を求める共同声明を発表
TOKYO analytica
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2019年10月7日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIがわかる病院リーダーはわずか半数 – Oliveの米国内調査
TOKYO analytica
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2019年8月30日
医療AIがもたらす影響・問題点
医療現場で見過ごされるサイバーセキュリティ教育
TOKYO analytica
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2019年8月23日
医療AIがもたらす影響・問題点
世界の精神科医たちは医療AIを強く疑っている？ – SERMOの国際意識調査から
TOKYO analytica
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2019年8月8日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI時代に求められるITリテラシー
TOKYO analytica
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2019年8月5日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI-augmented humans 人体とAIが融合する未来
TOKYO analytica
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2019年7月24日
医療AIがもたらす影響・問題点
あなたのX線読影をAIに任せるにはまだ早い？
TOKYO analytica
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2019年7月24日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI医療利用の世界ランキング – 日本は調査対象外
TOKYO analytica
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2019年7月22日
医療AIがもたらす影響・問題点
ヘルスケアに加速するAmazon – 個人健康情報は商用利用されるのか
TOKYO analytica
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2019年7月19日
医療AIがもたらす影響・問題点
GE Healthcare 麻酔器のハッキングリスクを否定
TOKYO analytica
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2019年7月17日
医療AIがもたらす影響・問題点
仏研究「患者はAIの臨床利用を危惧している」
TOKYO analytica
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2019年6月28日
医療AIがもたらす影響・問題点
AIの台頭を楽観視する英国ヘルスセクター
TOKYO analytica
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2019年6月12日
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AIによるモニタリングで妊婦と胎児の死亡率低下を実現
