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LinkedIn最新レポート – 生成AIは医療者の仕事を代替できるか?

ChatGPTのような生成AIの進化が、労働の在り方に大きな変革をもたらす可能性が注目されている。その中で、LinkedInが最近公表した「Future of Work Report AI at Work」では、AI技術の労働市場への影響や労働者の対応状況が示されている。

レポートでは、LinkedIn登録メンバーが自身のプロフィールにAI関連スキルを追加するスピードに関する分析から、10の産業分野におけるAIの採用動向を検討している。その結果、「医療業界のAI採用スピード」は、小売、金融サービス、卸売、政府行政、に次ぐものであった。さらに、生成AIが各職種のスキルをどの程度サポートできるのかについての分析では、看護師のスキルにおける支援可能な部分は全体の6%、医師においては7%と示された。これは米国内の主要な職種の中では最も低い水準であり、一方で、人間特有のスキルの割合は看護師で90%とトップランクで、医師は63%と比較的高い水準に位置している。

これらから、「ヘルスケア業界はAI技術の採用速度が速い一方、AIによる労働の代替可能性は他産業と比較して低い」という結論が導き出されている。

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TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 岡本 将輝 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、英University College London(UCL)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員、東京大学特任研究員を経て、現在は米ハーバード大学医学部講師、マサチューセッツ総合病院研究員、SBI大学院大学客員教授など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. 杉野 智啓 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
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