「救急部門における迅速な臨床データの解釈」は効率的な患者ケアに不可欠である。現行のプロセスでは、放射線科が救急部の胸部X線読影をダブルチェックすることで、多くの問題を回避している。米ノースウェスタン大学の研究チームは、救急部における胸部X線読影レポートの精度と質を、生成AIと放射線科との間で比較検証している。
JAMA Network Openに発表された同研究では、500枚の胸部X線画像および読影レポートのデータセットを用い、読影レポートを生成するAIツールの能力を評価した。結果として、AIによる読影レポートは、放射線科医によるものと同等のテキスト品質および正確性を持っていることを確認した。さらに、そのテキスト品質は、遠隔読影の品質を上回るとしている。
独立型の救急部では、24時間体制での放射線科からのサポートは困難であり、多くの施設が遠隔読影サービスを活用している。本研究は、生成AIツールの使用が、救急診療を迅速かつ効果的に支援し、医療サービスの合理化に貢献する可能性を示唆している。
参照論文：
Generative Artificial Intelligence for Chest Radiograph Interpretation in the Emergency Department
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