Truveta Language Model – 臨床メモの構造化モデル

Truvetaは2021年、米国の主要ヘルスケアプロバイダーが連携し設立したもので、データ分析を介したケア強化を狙うスタートアップだ。Truvetaは大規模な匿名化臨床データセットと分析プラットフォームを有し、ヘルスケアにおける次世代デジタルインフラストラクチャの担い手として期待が大きい。

Truvetaが構築した「Truveta Language Model(TLM)」は、英語を理解する一般的な大規模言語モデルと豊富な医療専門知識を組み合わせたAIモデルで、臨床医のメモから臨床概念を識別し構造化することができる。TLMは日常的に生成される乱雑な記録を、医学研究のための整理された分析用データセットに自動変換する。事前にトレーニングされたオープンな大規模言語モデルと、米国最大の臨床データコレクションでトレーニングされたAIモデルを組み合わせ、診断・投薬・検査・理学所見など、あらゆる項目において90%を超える高精度での構造化に成功している。

同社は、臨床データによるトレーニングと専門家による介入プロセスを経て、カルテ理解における圧倒的な正確性を獲得したとしており、これは、実際の医療記録によるトレーニング機会を持たないGPT-4に対する明確な優位性と主張する

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TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 岡本 将輝 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、英University College London(UCL)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員、東京大学特任研究員を経て、現在は米ハーバード大学医学部講師、マサチューセッツ総合病院研究員、SBI大学院大学客員教授など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. 杉野 智啓 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
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