COVID-19に対して高リスクとなりうる基礎疾患を持つ患者をAIで抽出する試みが、インドのムンバイで展開されている。同国のスタートアップ Radical Health-tech Private Limitedは、網膜画像の微細な変化からAIによって「非眼科疾患を含む併存疾患の有無」を検出するスクリーニング技術を有する。
インドの英字日刊紙 Hindustan Timesが26日に報じたところによると、Radical Health-techは6月から7月にかけてムンバイ市内15ヶ所で3,167人の網膜画像から基礎疾患スクリーニングを行った。1,255人に併存疾患が指摘され、その65%は自身の基礎疾患に気付いていなかった。緑内障と加齢黄斑変性が259人、糖尿病が188人、高血圧が376人、その他5人（喘息・黄疸・結核・尿路結石など）の疾患が発見された。3,167名はCOVID-19の重症化リスクとして、高リスク88名（2.78%)・中等度リスク713名（22.51%）・低リスク2,366名（74.71%）に分類された。
Radical Health-techの共同創設者 Rito Maitra氏によると、インドでは年に一度の健康診断を行わない人が多く、特に低所得者層を中心に自身の基礎疾患に気付いていない例が多数あるという。そのような患者らに、基礎疾患の意味を理解してもらい、今後の治療につながるカウンセリングを受けてもらうことには公衆衛生上の大きな意義がある。ムンバイ市はAIを社会的利益のために活用する非営利団体「Wadhwani Institute for Artificial Intelligence」と連携しており、同様の取り組みを今後も続けていく。
