米メイヨークリニックの研究チームは、複雑な生物医学データに組み込まれた因果関係を明らかにするAIプラットフォームを開発した。Nicholas Chia博士らの研究チームは、米航空宇宙局（NASA）フロンティア開発ラボのデータサイエンティストや機械学習エンジニアと共同し、このCRISPと呼ばれる新しいフレームワークの検証を行っている。
メイヨークリニックが24日明らかにしたところによると、CRISPは「利用可能な全てのオミックス情報および臨床データを活用することにより、疾患の隠れた原因を明らかにし、疾患予防および治療に向けた新しいターゲットとメカニズムを特定できる」としている。CRISPは、眼前にあるデータを任意に組み合わせ、無数の再現可能な因果推論実験を行うことができる。フレームワークは個々のアルゴリズムにデータを掘り下げ、点と点をつなぎ、原因と結果を説明できるようになる。最終的な出力モデルは各アルゴリズムからの説明を組み合わせることで、臨床医に一連の予測される因果的特徴を提供するという。
研究チームはNASAとの協力により、大腸がんコホートを用いたCRISPの検証によって、大腸がんサブタイプの特定とCRISPの因果推論モデルが機能することを実証したとしている。両者はCRISPをさらに高精度化・高機能化することを目指す。Chia博士は「NASAは次の10年で宇宙飛行士を火星に連れていきたいと考えている。彼らは疾患の原因を深く理解するインセンティブを持っており、私たちは彼らと協力することによって知識の進歩をみている」と語る。
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