医療界はAI技術の適用を積極的に進めており、患者体験の向上やアウトカムの改善、業務の自動化、生産性の向上を目指す。しかし、患者・医療者を問わず、AIに対する信頼性に懸念を持つ者も少なくない。その詳細がGEヘルスケアの新たなレポート「Reimagining Better Health」で明らかにされている。
この調査では、5,500名の患者とその支援者、さらに2,000名の医療者に対して調査を行い、代表する24名への定性的インタビューを分析した。その結果、55%の回答者が「AI技術はまだ医療用として準備が整っていない」と答え、また58%が「データへの信頼が不足している」と回答した。経験豊富な医療者の中では、67%もの者が「AIへの信頼を欠く」と表明している。信頼性に関する疑念は、「不完全なトレーニングデータ」、「欠陥のあるアルゴリズム」、「不十分な評価プロセス」等に起因するとし、これらの結果として「アルゴリズムが公平さを欠く可能性」に懸念を示している。特に44%の回答者が「技術にバイアスが含まれている」と感じていた。
一方で、AIの利点も広く認識されており、61%の医療者が「技術が意思決定に役立つ」、54%が「より迅速な医療介入が可能になる」、そして55%が「業務効率の向上に貢献する」と回答している。本レポートでは、AIの導入がうまく機能するために、継続的な教育とトレーニング、そして医療者とAI開発者の間での協力が必要と結論付けている。
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