外科医の手の動きから手術手技を識別するAI

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米ウィスコンシン大学マディソン校の研究チームは、機械学習を利用し、外科医の手の動きから手術手技(縫合・結紮など)を識別するアルゴリズムを構築した。研究成果は学術誌・Human Factorsにて、23日公開された。

研究チームの論文によると、37名の外科医協力のもと、卓上のシミュレータを利用した外科基本手技の動画撮影を行ったという。2秒ごとに外科手技の分類を行う機械学習アルゴリズムを構築したところ、79%と比較的高い精度での分類に成功したとのこと。

現時点では、このアルゴリズムが臨床上有用な何らかの役割を果たすとは考えにくい。ただし一方で、シンプルで無駄のない動きを再現させるような外科手技習得サポート、定量評価の難しかった外科手技の評価尺度など、主に外科医に対する基礎教育面への技術発展が期待される。

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TOKYO analytica
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1. M.Okamoto MD, MPH, MSc
信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(University College London)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。

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防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。