米国眼科学会2019より – 糖尿病性網膜症のリアルタイムスクリーニングAI

Photo by iStock

米国眼科学会(AAO)2019が今月、米サンフランシスコで開催された。眼科学を巡る最新研究報告が多くなされるなか、AIを利用した先端技術研究に関する報告は大きな注目を集めた。カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)の研究チームは、糖尿病性網膜症スクリーニングのための、高精度リアルタイムAIを構築した。

The Economic Timesの報道によると、チームのスクリーニングAIは、眼科専門医による一切の情報入力なく、60秒のスキャンにより感度95.5%/特異度86%と高精度に糖尿病性網膜症を識別できるという。EyeArtと呼ばれるこのAIシステムは、15カ所の医療施設において893人の患者網膜を解析することで構築されており、眼科専門医たちによる臨床的な有効性評価も既に行われているという。

糖尿病性網膜症は糖尿病患者にみられる代表的な合併症のひとつで、血糖コントロールが良好でない場合、時間経過とともに発症リスクが増大する。成人における失明の主因でもあることから、国・地域を問わず社会的課題のひとつとして挙げられる。早期の段階であれば有効な治療方法が存在するため、疾患スクリーニングと早期発見・早期治療介入の意義が大きく、眼科専門医さえ介さない自動スクリーニングシステムの実現にはAIに対する期待も著しい。

前の記事量子コンピューターが創薬を変革させる – GoogleによるNature論文からの未来像
次の記事患者がAI医療を信用しない理由 – 能力でもお金でもない答えは?
TOKYO analytica
TOKYO analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。
The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。

1. M.Okamoto MD, MPH, MSc
信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(University College London)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。

2. T.Sugino MD
防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。