理化学研究所 – 前立腺がん病理画像から再発を高精度に予測するAI

日本の理化学研究所のAIが、前立腺がんの病理診断で確立されてきた基準Gleason score(グリソンスコア)を超える再発予測精度を達成したことを、12月18日付で英学術誌Nature Communicationsに発表した。

Medical Xpressでは、理化学研究所の革新知能統合研究センター(AIP)が開発したAIについて報じている。前立腺がんの病理画像に「教師なし学習」のアプローチを採用したディープラーニングで、従来の基準グリソンスコア(AUC=0.744)を超える再発予測パフォーマンス(AUC=0.820)を達成した。同AIとグリソンスコア両方を組み合わせることで前立腺がんの再発予測はさらに正確になった(AUC=0.842)。

同研究は、人間の目では特定できなかったがんの特徴をAIが注釈なしで学習できることを示すひとつの成果であり、これからの医療AIの確かな方向性となるだろう。前立腺がんの再発を予測する病理学的評価にAIを導入する研究は米マウントサイナイ病院からも発表されている(過去記事)。

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TOKYO analytica
TOKYO analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。
The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。

1. M.Okamoto MD, MPH, MSc
信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(University College London)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。

2. T.Sugino MD
防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。