インターネット上の情報に基づき、COVID-19のアウトブレイクをリアルタイムに予測する機械学習アルゴリズムの開発が進む。中国の研究チームによるこの成果は、プレプリント論文としてArXivに収載されている。
チームの研究論文によると、中国最大のインターネット検索エンジンである百度（Baidu）におけるCOVID-19関連検索アクティビティ、中国CDCによる公式レポート類、ニュースメディアのレポートアクティビティなどから、2日後の正確なアウトブレイク予測を行う機械学習アルゴリズムを構築したという。本アルゴリズムは中国各省における高い精度を確認しているが、他地域への拡張も容易に可能であるとし、政策における意思決定者を支援するツールとしての重要性を強調する。
COVID-19を巡り、プレプリントを中心に多くの独創的研究が日々公開されている。この難局にあっては研究の質を慎重に見定めながら、有効な知見の蓄積と活用を迅速に進めていかなければならない。プレプリントに関する前提知識としてこちらも参照頂きたい。
