米国では年間120万人が息切れを理由として救急外来を受診するという。しかし、COVID-19が流行した本年は心臓の問題と呼吸器感染症を区別するために救急部門は負担を強いられている。10秒ほどで記録されるルーチンの心電図検査をAIで解析し、息切れの原因が心不全であることを血液検査よりも有効かつ迅速に判断する研究が学術誌 Circulation: Arrhythmia and Electrophysiologyに発表された。
同研究を発表したメイヨークリニックのニュースリリースによると、AI拡張心電図は、心不全を疑った際に行われるNT-pro BNPのような血液検査よりも正確かつ迅速にLVSD（左室収縮機能障害）を識別することができた。アルゴリズムは駆出率35%以下の場合でAUC 0.89、50%未満でAUC 0.85を達成しており、NT-pro BNPがカットオフ値を800 pg/mL以上に設定した場合のAUCは0.80であった。
5月に米FDAはCOVID-19が疑われる状況での心機能障害スクリーニングにAI拡張心電図の使用を緊急承認した。循環器領域に限らず、発熱などCOVID-19と重複する症状の患者が受診した際、そのスクリーニングに多大な労力が必要となった。その結果、専門診療科になかなかたどり着けない例が臨床現場では多発している。AI拡張心電図は新型コロナウイルス陽性疑い患者の心機能障害スクリーニングのあり方を大きく変える可能性を持っている。
