COVID-19の入院患者の健康状態を監視する方法として、大多数の病院ではアラームを使用している。ひっきりなしに鳴る古典的なアラームの9割は何もする必要がないという研究結果があり、いわゆる「アラーム疲労」問題は以前にも取り上げた（過去記事2020/02/14）（過去記事2019/08/16）。バージニア大学（UVA）の病院機関UVA Healthでは「CoMET」という12時間以内の重症化リスクを視覚的に把握できるソフトウェアを導入して、COVID-19患者のケアに挑戦している。
UVA Healthの25日付けニュースリリースでは「CoMET」を紹介している。ニュースのトップ画像のように、ディスプレイ内では循環器と呼吸器のリスクがX-Y軸として示され、安定している患者の小さな「彗星（comets）」状の輝点は軸のゼロ点近くに寄り添っている。しかし、リスクレベルが上昇した患者の彗星は大きさを増し、鮮やかなオレンジや深紅色に変化し、太い流れ星のように画面上を這い回ることで状態の不安定さを明示する。2秒ごとのパラメータ変化と15分ごとのモデル更新で、AIによる精密なリスク予測がカラフルなグラフィックで示される。この「CoMET」モニタリングシステムは、4時間や8時間間隔でリスクを報告するような旧来のシステムや、ほとんどが対応不要で鳴りっぱなしの古典的アラームとは異なる独自のアプローチとなっている。大胆なビジュアル表示は、臨床医のリスク評価と介入を強化し、看護師の自律した積極的なケア提供に寄与するという。
CoMETの生みの親であるUVAの循環器専門医Randall Moorman医師は、予測分析のパイオニアとして長く活躍してきた。20年前に彼のチームは、未熟児の敗血症を数時間前に警告するCoMETに似た視覚的リスク表示システム「HeRO」を開発していた。3,000人の低出生体重児を対象とした大規模無作為試験では「HeRO」によって死亡率を20%減少したことが明らかにされた。「CoMET」も今後２年間で、無作為にシステムが割り当てられた実験群と、システムを利用しない対照群との比較試験により、臨床的有効性が判断されるという。CoMETがCOVID-19との戦いにおいて、臨床のあり方を従来の反応的なものから積極的なものへ変えることを研究チームは期待している。
