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スマートフォンでの音声分析によるCOVID-19自動検出

オーストラリア・ニューサウスウェールズ大学の研究チームは、スマートフォンベースの音声スクリーニングにより、COVID-19を検出するAIシステムの開発に取り組んでいる。

Journal of Healthcare Informatics Researchからオンライン公開されたチームの研究論文によると、母音やパタカフレーズといった短時間の音声セグメントから、音響特性(声門・韻律・スペクトルなど)を分析することでCOVID-19を識別するという。チームは特定タスクによって最大80%のCOVID-19を識別できるとし、簡易なスクリーニング手法としてその有効性を強調する。

COVID-19の簡便かつ非侵襲的なスクリーニング手法は、世界的ニーズとなって広く求められている。スマートフォンベースのスクリーニングシステムは、リモートプラットフォームであることのほか、利便性・追跡性・コストなどの観点からも多大な可能性を秘め、その期待は大きい。

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TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 岡本 将輝 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、英University College London(UCL)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員、東京大学特任研究員を経て、現在は米ハーバード大学医学部講師、マサチューセッツ総合病院研究員、SBI大学院大学客員教授など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. 杉野 智啓 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
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