喉頭がんにより喉頭摘出が必要となった患者は、発声に大きな変化が生じる。残された喉頭組織を利用して生み出す「代替音声」の質を向上させるため、リトアニア・カウナス工科大学の研究チームは、「代替音声の自動改善と評価を行うAI」を開発している。
Cancersに発表された同研究では、ディープラーニング技術を用い、代替音声のノイズをクリーニングするアルゴリズムを構築した。代替音声は発声法によって物理的ノイズや呼吸音が混在するため、聞き取りにくい場合も多い。本研究は、多目的最適化手法によってノイズを計算し、クリアな音声の再構成を可能にする。
現在、このアルゴリズムの臨床試験が、リトアニア健康科学大学病院の耳鼻咽喉科で進行中である。プロジェクトを率いるRytis Maskeliūnas教授は、「この技術によって、音声品質や計算効率などの要素を制御できる。その結果、代替音声からノイズを除去する効率が向上する」と述べている。
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