新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のPCR検査には、時間とコストがかかり、偽陰性の可能性も課題となっている。また、診断を補助するCTやX線検査には人員の不足がエラーの一因となる。それらリソースの不足する地域のためにも、COVID-19を検出する自動化ツールの整備が待望されている。豪シドニー工科大学（UTS）の研究チームは、胸部X線を用い、COVID-19を98%以上の高い精度で迅速に検出するAIシステムを開発した。
Scientific Reportsに発表された同研究では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースのアルゴリズムを採用し、COVID-19、正常な肺、及び他の肺炎を正確に識別することを目指した。手法の改善により、新しいCustom-CNNモデルは、既存のAI診断モデルに対する優位性が確認され、98.19%の分類精度を達成している。
著者でUTSデータサイエンス研究所のGandomi教授は、「新しいAIシステムは、放射線科の人員が不足し、COVID-19の多発する国では特に有益だ。胸部X線は持ち運びやすく、広汎に利用でき、CTより放射線被曝が少ない。この技術は、診断で重要な役割を担う放射線科医に対し、正確で効率的な診断を支援できる」と述べた。
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