英King’s College Londonと米マサチューセッツ総合病院、ヘルステック企業ZOEなどの共同研究チームは、症状に基づいて新型コロナウイルス感染症の有無を予測するアルゴリズムを開発した。研究成果は学術誌Nature Medicineに公開されている。
11日に公開されたチームの研究論文（短報として）によると、スマートフォンアプリを利用して収集した約260万人の症状データベースからモデルを構築したという。そのうち、18,401人は実際にPCR検査を受けており、ここから疾患の有無についてラベリングを行い、種々の症状から妥当な予測力を持つモデルを導いたとのこと。Medical DialoguesによるKing’s College LondonのTim Spector教授に対するインタビューでは「我々の成果からは、新型コロナウイルス感染症の重要な初期症状として、味覚・嗅覚の一時的喪失があることを示している。したがって、今後の疾患スクリーニングにはこの項目を含むべきだと考えている」とし、各国政府機関や保健当局に対して周知を進めることを明言する。
PCRは一般的検査ではないために施行可能な施設が限られていること、感度が十分でなく結果解釈が必ずしも容易ではないこと、などが問題となってきた。症状のみから高精度な予測を行うことは限りなく理想に近く、今回の研究成果は、今後の診断法確立への重要な足がかりになったと言える。
