英国民保健サービス（NHS）で利用される、医療画像向けのAIプラットフォーム開発が進んでいる。これを担当するのはKing’s College London（KCL）とNvidiaで、究極的には放射線科医の画像読影を補助・自動化することまでを視野に入れる。
EE Timesの報道によると、英国全土のNHS病院で利用可能な、標準プラットフォームの構築と整備を目指しているとのこと。なかでも特徴となるのは「Federated Learning」の活用で、これにより、アルゴリズムトレーニングのために各施設の個別データを一箇所に集める必要がなくなる。各施設においてモデルをダウンロードし、ローカルでの独自データによるトレーニングを実現することができ、医療情報という特に機密性の高いデータを不用意に外部に持ち出す必要がない。さらにローカルで加えられた変更は、要約情報のみをセントラルモデルに返すことで、精度向上に反映させることができるという。
KCLで同事業を担当するM. Jorge Cardoso氏は「キーとなる課題は、大衆においてと臨床現場においての双方で正しい認知を進めていくことだ」とし、医療AIの有効性・限界・想定される利用方法などを広く周知していく姿勢を明確にしている。
