米国眼科学会（AAO）2019が今月、米サンフランシスコで開催された。眼科学を巡る最新研究報告が多くなされるなか、AIを利用した先端技術研究に関する報告は大きな注目を集めた。カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）の研究チームは、糖尿病性網膜症スクリーニングのための、高精度リアルタイムAIを構築した。
The Economic Timesの報道によると、チームのスクリーニングAIは、眼科専門医による一切の情報入力なく、60秒のスキャンにより感度95.5%/特異度86%と高精度に糖尿病性網膜症を識別できるという。EyeArtと呼ばれるこのAIシステムは、15カ所の医療施設において893人の患者網膜を解析することで構築されており、眼科専門医たちによる臨床的な有効性評価も既に行われているという。
糖尿病性網膜症は糖尿病患者にみられる代表的な合併症のひとつで、血糖コントロールが良好でない場合、時間経過とともに発症リスクが増大する。成人における失明の主因でもあることから、国・地域を問わず社会的課題のひとつとして挙げられる。早期の段階であれば有効な治療方法が存在するため、疾患スクリーニングと早期発見・早期治療介入の意義が大きく、眼科専門医さえ介さない自動スクリーニングシステムの実現にはAIに対する期待も著しい。
