神経細胞（ニューロン）をデジタルシステムに結合し、細胞がもっている計算能力を利用する技術が手の届きそうなところにきている。オーストラリアでコンピュータチップを開発するスタートアップ「Cortical Labs」の研究者らは、「ヒト脳細胞の塊にビデオゲーム”Pong”を教え込んだ研究」を公開している。
bioRxivのプレプリントサーバーで公開中の同研究では、「サイボーグ」と名付けられた”ヒト幹細胞を脳細胞に成長させた塊”に、卓球を模した原始的なビデオゲームPongを学習させるシステムを開発した。Pongは飛んでくるボールに対し、パドルを移動させて跳ね返す単純なゲームである。開発したシステムでは、ボールの位置を電気信号として細胞に伝えており、例えば右側にある電極が発火すると脳細胞はボールが左にあることを知る。また周波数情報からボールとの距離を知るといった仕組みとなっている。サイボーグはゲームがうまくいくためのパドルの動かし方を繰り返し学んでいき、電気信号としてフィードバックする。システムは5分以内でゲームの遊び方を学習することができ、これは既存のAIマシンよりも大幅に早いレベルと研究チームは考察している。しかし、現状でのスキルレベルはヒトやAIよりも遥かに低いという点に改良の余地がある。
生きたニューロンの計算力を利用するSBI: synthetic biological intelligence（合成生物学的知能）は、強力なAGI: artificial general intelligence（汎用人工知能）よりも先に実用化するのではないかと予想する科学者も少なくない。脳の働きに着想を得た「ニューロモルフィックコンピューティング」も別のアプローチとして注目を集めており、Intelのチップ「Loihi」を以前に紹介した（過去記事）。今回のSBI研究成果は、機械学習システムの設計改善や、脳疾患を対象とした治療法の検証など、様々な用途への応用が期待される。
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