これまでにも「身体の特定部位における脂肪蓄積」を、疾患リスクと紐づけた上での体組成指標として測定する試みが行われてきた。「筋肉内脂肪蓄積（myosteatosis）」も健康リスクの新たな指標として注目を集めているが、無症候患者の健康リスク評価にどう役立つかは十分に解明されていない。ベルギーのルーヴァン・カトリック大学の研究チームは、CT画像からAIツールによって体組成指標を抽出し、筋肉内脂肪蓄積と死亡リスクの関係を明らかにした。
Radiologyに発表された同研究では、畳み込みニューラルネットワークの一種である「U-net」を用いて、無症候の成人が受けた大腸がん検診におけるCT画像から体組成指標を抽出し、8.8年（中央値）の追跡期間内における死亡率および心血管イベント発生率との関係を解析した。その結果、筋肉内脂肪蓄積は主要な有害事象リスクの上昇と有意な相関があり、死亡した研究対象症例の55%に同所見が認められていた。さらに、筋肉内脂肪蓄積の死亡リスクは、喫煙や2型糖尿病に関連する死亡リスクと同等であることも示されている。
研究チームでは今後、筋肉内脂肪蓄積が単に健康状態悪化を示すバイオマーカーなのか、それとも死亡リスクの上昇と直接の因果関係があるのかを明らかにしたいという。著者のMaxime Nachit博士は「興味深いことに、筋肉内脂肪蓄積と死亡リスクの関連性は、加齢や肥満の指標とは無関係であった。つまり、筋肉内脂肪蓄積は、単なる高齢や、他部位への脂肪の過剰付加では説明できないことを意味する」と指摘している。
参照論文：
関連記事：
