オックスフォード大学ジョンラドクリフ病院などの研究チームは、一般血液検査項目とバイタルサインから、来院後1時間以内に92.3%の患者の「COVID-19ステータス」を識別するスクリーニングAIシステムを開発した。
11日、The Lancet Digital Healthに掲載されたチームの研究論文によると、オックスフォード大学の感染症および臨床機械学習の専門家によって構築されたこのシステムは、11万人を超える電子カルテ記録から抽出された「一般血液検査とバイタルサイン」に基づくもの。CURIAL AIと呼ばれるこのスクリーニングシステムは現在、ジョンラドクリフ病院の感染症科および救命科において臨床ワークフロー内で適切に機能するか、複数の公的研究助成を受けて妥当性の検証試験を進めている。また、チームは10分で検査が終了する「CURIAL AIの高速バージョン」についても、近く同院で検証が始まるとしている。
現在のCOVID-19スクリーニングはPCR検査に大きく依存しているが、検査結果が明らかになるまでの長いタイムラグが臨床的課題とされてきた。そういったなか、機械学習技術を活用した新しいアプローチが多面的に模索されている。下記に挙げる関連記事も参照のこと。
1: 一般血液検査でCOVID-19感染の可能性を除外 – Biocogniv社「AI-COVID」
