外傷性の骨折は、救急部における主要な診察項目の1つで、年間受診者の約3分の1を占めるとの試算もある。骨折の見逃しは、ERで発生する医療過誤の最大24%を占め、夕方から夜間の時間帯に発生しやすく、専門外の医師による読影や、業務疲労が影響するとされる。仏拠点の医療AIスタートアップである「GLEAMER社」は、X線画像上における外傷と骨折の診断を支援するAIソフトウェア「BoneView」を開発し、課題解決に取り組んでいる。
BoneViewは、骨折が疑われる領域を強調表示することで、そのX線画像を優先的に読影させることができる。2020年7月から2021年1月にかけて行われた臨床試験では、米ボストン大学やマサチューセッツ総合病院など米国内の複数施設から読影医が参加し、性能の検証が行われた。その結果、BoneViewのAI支援によって、骨折検出の感度が10.4%向上するとともに、患者1人あたりのX線画像読影時間が6.3秒短縮されることが示された。また、アルゴリズム単体の性能はAUC 0.97であった。これらの結果を受け、米国食品医薬品局（FDA）の承認を得たことが2日付けで発表された。BoneViewは欧州CEマークも2020年3月に取得済みで、既に13か国300以上の施設で採用されている。
臨床研究のリーダーであるボストン大学医学部放射線科教授のAli Guermazi氏は「技術の進歩にも関わらず、この20年間で放射線科医の仕事量は倍増し、さらに高い信頼性が要求されている。AI支援により、治療の遅れを回避し、患者を正しい治療ルートへと導けるはずだ」と語った。
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