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小児尿路感染症の尿培養結果を予測するモデル

尿路感染症において「尿培養」は診断と治療にとって最も重要な検査だが、検査の手間と結果までの時間差があり、不適切な抗菌薬使用および耐性菌増加という問題にもつながっている。米オハイオ州のネイションワイド・チルドレンズ病院のチームは、「UTOPIA」と呼ばれる予測モデルを用いて、小児の尿路感染症における尿培養結果を推定する研究を行っている。

American Association for Clinical Chemistry(AACC)の2022年次総会で発表された同研究によると、尿培養結果予測モデル「UTOPIA」では、年齢・性別・尿中亜硝酸塩・尿中白血球エステラーゼ・尿中白血球数・尿中細菌グレード、という6つの変数を用いて、尿培養の陽性結果を予測する。5,535名の小児患者を対象とした検証で、UTOPIAの性能はROC 0.825を達成している。

尿培養の結果判明までには一般的に2〜3日間を要するため、このような予測モデルを用いることでより早期での尿路感染における治療意思決定が可能となる可能性がある。研究チームを率いたJingcai Wang博士は「UTOPIAは尿培養の結果を予測するシンプルな手法で、尿路感染症の迅速な診断を可能にする。これによって不必要な尿培養を減らし、コスト削減と、小児における不必要な抗菌薬使用を減らすことができる」と語った

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TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 岡本 将輝 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、英University College London(UCL)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員、東京大学特任研究員を経て、現在は米ハーバード大学医学部講師、マサチューセッツ総合病院研究員、SBI大学院大学客員教授など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. 杉野 智啓 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
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