心エコーによる心機能評価において、「AIによる予備的評価がソノグラファー（超音波検査士と呼ばれる臨床検査技師）による初期評価よりも優れていること」が、ESC Congress 2022のHot Lineセッションで発表された。
左室駆出率（LVEF）の正確な評価は、心血管系疾患の診断や治療方針の決定に不可欠となる。マニュアルでの評価に「検査者間のばらつき」が存在することが指摘されてきた。EchoNet-Dynamicは心エコー向け深層学習アルゴリズムで、平均絶対誤差4.1～6.0％でLVEFを評価することが示されている。特徴となるのは、複数の心周期にわたる情報を使用することで、測定誤差を最小化し、一貫した結果を得ることができるという点だ。27日に公表された研究では、AIとソノグラファーによるLVEF評価のどちらが、その後「心臓専門医による修正・調整をより頻繁に受けるか」について、無作為化比較試験によって検証している。結果、3,495件の経胸壁心エコーを対象とした検証により、ソノグラファー群では27.2%が調整を受けたのに対し、AI群では16.8%とその割合が有意に低下していた。
研究を主導したOuyang氏は「AIアルゴリズムの優れた性能と、臨床ソフトウェアへのシームレスな統合ができる可能性」を指摘しており、「AIアルゴリズムが適切な方法で開発・統合されれば、エコー読影の出力品質を向上させるだけでなく、『手間はかかるものの重要な作業』を簡略化し、ソノグラファーや心臓専門医が費やす時間と労力の効率性を高めることに非常に有効だ」とコメントしている。
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