フィンランド発の「くも膜下出血検出AI」

脳卒中疑いに対するCTスキャンは、フィンランド国内では年間18万件実施され、その実施数が年々増加する一方、読影を担当する放射線科医の減少が課題となっている。ITサービス企業のCGIは、ヘルシンキ大学病院と、画像機器大手のプランメカとの協力により、「頭部CTスキャンに基づくくも膜下出血識別AI」を開発している。

Neurologyに発表された同AIに関する研究成果によると、ヘルシンキ大学病院の入院患者における頭部CTを、畳み込みニューラルネットワークの一種である「U-net」の学習に用いている。さらに、海外2カ国で収集された外部データセットと、国内5ヶ所の医療機関における実臨床環境で撮影された頭部CTデータセットにおいてアルゴリズムの性能検証を行った。その結果、外部データセットでは137例中136例のくも膜下出血を正しく識別し（感度99.3%・特異度63.2%）、実臨床環境のデータセットでは8例のくも膜下出血を全て正しく識別していた（感度100%・特異度75.3%）。

本プロジェクトの基盤プラットフォームはMicrosoft Azure上に構築されている。CGIのフィンランド事業部代表であるLeena-Mari Lähteenmaa氏は「このソリューションは特定の病院が管理する患者データやシステムからは独立しており、世界中の病院に提供できる可能性がある」と語っている。

参照論文：

Development and External Validation of a Deep Learning Algorithm to Identify and Localize Subarachnoid Hemorrhage on CT Scans

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