公正な臨床AIに必要となる「多職種連携」

後腹膜肉腫の悪性度をCT画像から予測

AIによる皮膚がん診断が専門医と同等の信頼性

バイデン大統領 – AI開発リスク軽減に向けた大統領令

ニューヨーク市 – データサイエンスセンターを設立

「医療従事者の精神的苦痛」を検出するAI

大規模言語モデルが「人種差の誤った医学知識」を拡散する恐れ

ディープラーニングモデルが心房細動を正確に予測

超音波による微小血管描出技術でがん診断の精度を向上

ワシントン大学 – 「AI for Health Institute」を立ち上げ

Klick Labs – スマホの10秒音声で糖尿病を識別

「眼の老化」を測定

CTスキャンから「MRI品質の脳画像」を提供

「喉頭摘出患者の代替音声」をクリアにするAI

All of Usに新センター

手術患者の表情から疼痛を評価するAI

AIでニューロフィードバックを高速化

Carta Healthcare – 「米国消費者のAIに対する信頼度と認識」調査

スマートメスがロボット機器による手術を実現する

HistoAge – 脳組織の年齢を識別するAI

CTレポートの偶発所見から肺がんリスク症例を抽出するAI

ウイルス変異を予測するAIツール

レビュー論文 – メンタルヘルスにおけるNLP

救急部の胸部X線読影における生成AIの可能性

LLMが論文レビューを自動化する

AI生成コンテンツに対する消費者の受容性研究

GPT-4は医療ソフトスキルで医師を上回る？

Boston Medical Sciences – シードラウンドで4億円を調達

胸部X線AIモデルが示す人種間と性別間のバイアス

「短時間のちょっとした運動」が健康につながる

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