臨床ワークフロー全体を通じた「ChatGPTの有用性」

MRIにおける画像の乱れを補正

患者質問に対する眼科医とChatGPTの回答品質を比較

胃がん・食道がんの特定タイプを検出するAI

LinkedIn最新レポート – 生成AIは医療者の仕事を代替できるか？

MIT – 線虫の脳が「行動をコード化する仕組み」を解明

眼球スキャンでパーキンソン病の兆候を7年前に検出

LLM構築と利用は医療者が推進すべきか？

機械学習モデル「ELDER-ICU」 – 高齢ICU患者の死亡リスクを予測

機械学習による「心房細動後の早期死亡予測」

最新医療テクノロジーに対する世代別の受容性調査

「Abridgeの自動臨床メモ生成ツール」がEpicに統合

医学生向け医療AI準備尺度「MAIRS-MS」のペルシア語版研究

Forbesが選ぶ「次のヘルスケア・ユニコーン企業」

AIによる「医療外支援ニーズ」の特定

AI支援による乳がん検診の臨床的安全性評価

神経変性疾患研究における機械学習

胸部X線画像から糖尿病を早期発見するAI

術後の高リスク患者を予測するAIモデル

増悪指標DTIが内包するバイアスリスク

Insilico Medicine – 臨床試験結果を予測するAIツール

AIによる脳血管疾患の新たなバイオマーカー

Axial3D「INSIGHT」 – 医療画像3D化プラットフォームがFDA認可

Duke HealthとMicrosoftが生成AIパートナーシップを締結

スマホを聴診器に – FDA認可のAIソフトウェア「Stethophone」

AIによる感染症研究の革新

サウジアラビアにおけるVR/AR医療技術への医師の反応

CareCloud – 小規模診療所への生成AIツール導入

コロラド小児病院が小児精密医療研究所を立ち上げ

医学生は医療AIに何を期待し、何を学びたいか？

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