UPMC Hillman Cancer Centerの研究者らは、Realyze Intelligenceの技術を使用し、70歳未満の早期乳がん患者に対するセンチネルリンパ節生検（SLNB）の有用性を検証した。
乳腺外科医は核染料を使い、腫瘍に隣接する最初のリンパ節である「センチネルリンパ節」を探し出して切除し、がん細胞がリンパ系に広がっていないかどうかを確認する。同グループの過去の研究成果では、外科腫瘍学会の勧告に従い、70歳以上女性のほとんどでSLNBを避けることができること、また、これらの女性に対するSLNBの実施は価値の低い手術となる可能性があること、を示している。SLNBは一部の人々に多大な恩恵を与える一方、合併症や他疾患リスクも大きいことが指摘される。Realyzeの臨床情報プラットフォームは、従来の手作業を置換し、患者電子カルテからあらゆる非構造的臨床記録と構造化データ群の両者を迅速に読み取ることができる。これを利用して研究者らは、「SLNBが有効でない可能性のある患者コホートを正確に特定できること」を明らかにした。
本研究プロジェクトを率いるAdrian Lee氏は「我々は、適切な患者を対象に『可能な限り最高の治療』を提供したい」とした上で、「最も興味深く、関連性の高いデータポイントは、患者記録の非構造化領域にあることが多い。これらのフィールドからデータを記録し、分析する能力を持つことは、特定の患者集団にSLNBが必要であるかどうかを理解するために不可欠だ。がん登録ではなくRealyzeのプラットフォームを用いることで、リアルタイムに大量のデータを迅速かつ効率的に抽出することができる」と述べた。本研究は初期段階にあり、詳細を記した論文は公表されていないが、SLNBはメラノーマや頭頸部がんの評価にも使用されており、将来的に他のがん診断にも同技術が適用・検証される可能性が高い。
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