うつ病は世界で3億人以上が罹患する疾患であり、その診断・治療におけるAIの活用が急速に進んでいる。研究チームは人工知能（AI）を用いたうつ病研究の全体像を明らかにするため、近年の文献を網羅的に解析した。中国の研究チームらが、Asian Journal of Psychiatryに発表した。
研究チームは、PubMed、Web of Science、Scopusの3つのデータベースから2020～2025年の関連文献を収集し、計22,625件の論文を対象に書誌学的解析を実施した。2020年以降、AIを活用した研究は急増し、診断支援や症状分類、リスク予測における応用が中心となっていることが示され、機械学習と予測、特徴抽出と脳波解析の技術的結びつきが強いことも明らかとなった。性別・年代別の層別解析では、女性研究において「産後うつ」、男性研究において「自殺」が上位キーワードに挙がるなど、集団特性に応じた研究パターンの相違も示された。さらにTwitter・Reddit・Weiboなどのソーシャルメディアプラットフォームが、うつ病のデジタル表現型研究で頻出するキーワードとして浮上した。
今回の研究は、AIがうつ病の診断、重症度評価、さらには自殺リスク予測において重要な役割を担いつつあることを示した。一方で、地域間の研究格差やデータバイアス、臨床応用における解釈性や倫理的課題も浮かび上がった。今後は、国際共同研究の強化とともに、臨床現場への実装を見据えた検証研究の進展が期待される。
参照論文：
A data-driven analysis of artificial intelligence applications in depression research: 2020-2025
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