富士フイルム – AIによる肺結節検出機能で「薬機法における医療機器」の承認を取得

富士フイルムは先週、胸部CT画像から肺結節候補を自動検出するAI技術について、薬機法における医療機器としての承認を取得したことを公表した。この「肺結節検出機能」は、同社の画像診断プラットフォームである「SYNAPSE SAI viewer」向けアプリケーションとして、本日から発売される。

肺結節を早期に検出することは、肺がんを含む要治療肺疾患への早期介入を実現するためには欠かせない。一方で国内CT検査数は年々増加をみており、読影を担当する医師の負担は大きな問題となってきた。医師の業務効率改善と、効果的な画像診断ワークフローの実現のため、本システムは医療現場からの大きな期待を集めている。

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TOKYO analytica
TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。
The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。

1. M.Okamoto MD, MPH, MSc, PhD
信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(University College London)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員を経て東京大学特任研究員など。専門はメディカルデータサイエンス。

2. T.Sugino MD
防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。