「保険金請求の否認」を回避するAIシステム

Experian Healthが提供する新製品「AI Advantage」は、リアルタイムインテリジェンスと予測モデリングにより、「回避可能な否認」の防止と再申請の優先順位付けを行い、医療保険金請求における効率性の向上と収益の早期回収につなげるものだ。

米テネシー州フランクリンに拠点を置くExperian Healthは15日、AI Advantageの発売を発表し、今日のヘルスケア業界において最もシームレスで包括的な請求管理システムを実現するという。新しいソリューションでは、医療機関が保険金請求の払い戻しプロセスを優先し、保険金請求拒否を減少させ、医療バリューチェーン全体で時間とコストを削減することを通して、最終的に患者ケアとサービスを向上させることを狙う。

医療費の不効率における最大の要因は「請求処理」によるもので、その額は米国で年間2500億ドル以上にも及ぶという。病院や医療システムの35%は不服申し立てが却下された結果として、5000万ドル以上の収入が損なわれている。また既存のワークフローの中で、否認された請求のうち65%は再申請されていない現状もある。

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TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 岡本 将輝 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、英University College London(UCL)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員、東京大学特任研究員を経て、現在は米ハーバード大学医学部講師、マサチューセッツ総合病院研究員、SBI大学院大学客員教授など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. 杉野 智啓 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
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