冠動脈疾患（CAD: coronary artery disease）には遺伝的リスクが関連するが、治療行動でどれだけ遺伝的リスクを克服できるか、その判断は容易ではない。英ケンブリッジ大学の研究チームは、「CADの遺伝リスク克服に血圧とLDLコレステロールをどれだけ低減させるべきか明示する」AIシステムを開発している。
米国心臓病学会（ACC）によると、同AIシステムは3月4〜6日開催の2023年次総会で発表されている。同研究では、因果関係を推論するAIと、CADの遺伝リスクスコアを組み合わせ、「遺伝リスクが平均より高い患者が、主要な冠動脈イベントを平均的なリスクまで減らすには、血圧とLDLコレステロールをどれだけ下げる必要があるかを推定する」モデルを開発した。その結果、CADの遺伝リスクは多くの人にとって比較的弱いリスク因子であることを明らかにし、血圧とLDLコレステロールのコントロールによって遺伝的素因を克服できる可能性の高いことが示された。AIシステムを利用することで、各年齢における達成目標と、達成に必要なステップの提示が可能になる。
研究チームのBrian A. Ference氏によると「このアプローチは説明可能なAIによるもので、AIを臨床利用に耐え得るものにできる。人々は単に自分のリスクを伝えられるよりも、どうすればリスクを減らせるか、推奨された行動でどれだけ利益が得られるか説明される方が、健康への投資を促進する動機付けになり、説得力を持つ」と同システムの利点を説明している。
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