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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Dyad Medical – クラウドベースの医療画像解析プラットフォーム
TOKYO analytica
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2020年10月2日
疾患治療へのAI活用事例
イリノイ大学シカゴ校 – AIによるメンタルヘルスケアへのアクセス向上
TOKYO analytica
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2020年10月1日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
処方ミスを検出する機械学習システム
TOKYO analytica
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2020年10月1日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
がん患者の健康状態をモニターするゲーミフィケーションアプリ
TOKYO analytica
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2020年9月30日
医療におけるAI活用事例
歯科のAI導入を促進する団体「DAIC: Dental AI Council(歯科AI協議会)」
TOKYO analytica
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2020年9月30日
医療におけるAI活用事例
ディープラーニングで変わる麻酔管理
TOKYO analytica
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2020年9月29日
最新医療AI研究
チャットボットベースの症状チェッカーに欠けているもの
TOKYO analytica
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2020年9月29日
最新医療AI研究
ヘルシンキ大学 – 頭に浮かぶイメージを画像化するAIテクノロジー
TOKYO analytica
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2020年9月28日
医療におけるAI活用事例
社会的孤独をスピーチから解析する研究
TOKYO analytica
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2020年9月28日
AIを巡る医療経済・政策
Savana EHRead – 深層学習と自然言語処理による精密医療の加速
TOKYO analytica
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2020年9月28日
医療におけるAI活用事例
網膜画像から体組成や腎機能を定量するAI研究 – 韓国「Medi Whale」
TOKYO analytica
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2020年9月25日
最新医療AI研究
ジョンスホプキンス大学 – COVID-19患者の予後を予測するAIアルゴリズム
TOKYO analytica
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2020年9月25日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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