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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
Y Global
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2026年2月4日
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
睡眠から健康を読む:SleepFM による多疾患リスク解析
AIを巡る医療経済・政策
巨大な金塊に腰掛ける英国 – NHSが保有する患者データは年100億ポンドの市場価値
TOKYO analytica
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2019年7月30日
最新医療AI研究
IBM – がんと闘うAI 三種の神器をオープンソース化 – ISMB/ECCB 2019より
TOKYO analytica
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2019年7月30日
疾患治療へのAI活用事例
中国のメンタルヘルスケア – 流行の最先端はVR療法
TOKYO analytica
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2019年7月29日
最新医療AI研究
AIを利用したパーキンソン病の診断と評価
TOKYO analytica
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2019年7月29日
疾患診断へのAI活用事例
脳波からADHDを診断できるのか?
TOKYO analytica
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2019年7月26日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
中国平安 医学的判断をサポートするAIツール「AskBob」をシンガポールに提供
TOKYO analytica
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2019年7月26日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
VOLVO(ボルボ)は医療AIでさらなる安全神話へ – イスラエルMDGoの交通事故外傷予測AIに出資
TOKYO analytica
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2019年7月25日
AIを巡る医療経済・政策
IBM Study – ヘルスケアデータ漏洩は莫大なコスト負担に
TOKYO analytica
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2019年7月25日
医療AIがもたらす影響・問題点
AI-augmented humans 人体とAIが融合する未来
TOKYO analytica
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2019年7月24日
医療AIがもたらす影響・問題点
あなたのX線読影をAIに任せるにはまだ早い?
TOKYO analytica
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2019年7月24日
疾患予防へのAI活用事例
世界初 – AIが設計したワクチン – インフルエンザに高い有効性
TOKYO analytica
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2019年7月23日
最新医療AI研究
新研究 – メラノーマの組織診断でAIが病理医を上回る
TOKYO analytica
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2019年7月23日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
2026年1月29日