子どもの話し方から「うつ」を識別するAIアルゴリズム

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米バーモント大学の研究チームは、子どもの話し方から不安やうつを識別できるAIアルゴリズムを開発した。研究成果は学術誌・Journal of Biomedical and Health Informaticsに掲載された。

米メディアScience Dailyが今月6日報じたところによると、バーモント大学の研究チームは、3歳から8歳までの子ども71人に対して話し方の調査を行ったという。音声データから子どもの診断名を分類する機械学習アルゴリズムを構築したところ、内在化障害を80%の正確性で識別するなど、不安・うつ症状の存在を高い精度で識別することに成功した。

米国では5人に1人の子どもが不安・うつ症状を自覚するなど社会問題化しているが、特に8歳未満においては自身の感情トラブルを他者に伝えること自体が難しい。簡便で客観的な評価尺度の求められていた同領域において、当該アルゴリズムの有効性には大きな期待が集まる。

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TOKYO analytica
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1. M.Okamoto MD, MPH, MSc
信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ(University College London)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。

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防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。