英国インペリアルカレッジロンドンやエクセター大学、オックスフォード大学などの研究チームは、個人の行動やライフスタイル因子から特定時点での健康を定量化し、死亡リスクを推定するための新しい指標を開発した。
16日、JMIR mHealth and uHealthから公表されたチームの研究論文によると、C-Scoreと呼ばれるこの健康指標は、あらゆる原因による死亡リスクを捉える包括的な指標として機能することを目指してデザインされたという。多次元的な情報に基づきながら、広く容易な利用を可能とするため、スマートフォンベースのアプリとして用意されている。古典的な統計モデル、および機械学習モデルによって構築されたC-Scoreは、UKバイオバンクに登録された42万人を超える研究コホートでの検証研究が併せて行われた。ここでは、ある時点後10年以内での全死亡リスクを有意に予測しており、C-Scoreの10%減少に伴って、死亡リスクが相対的に31%増加することなどが確認されている。
研究チームは「スマートフォンで適宜C-Scoreを確認できることは、個別の健康リスク予測に資する可能性がある」ことを指摘する。今後、個人健康要因のうち「何が大きく包括的な健康度を押し下げる原因となっているか」「何をどの程度改善することが必要か」までをリアルタイムに明示することができるようになれば、日常的な健康管理の拠り所として活用されていく可能性も十分にあるだろう。
