2026年 11月 12日 木曜
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11.02 11:57
診断
糖尿病網膜症AI検診、即時の結果説明で受診率・・・
10.29 10:00
診断
胎児頭蓋内奇形の出生前検出、AI支援で感度向・・・
10.16 10:58
診断
内視鏡を用いず食道癌を検出、非造影CT×AI・・・
10.13 11:51
予測
母子の電子健康記録を統合、妊娠から出生後まで・・・
10.05 9:57
日本発SaMDの米国事業化を目指して FDA・・・
09.28 10:24
評価
AIが病理画像と遺伝子情報から乳がんの晩期再・・・
09.24 10:00
研究
4D AIモデルと「デジタルツイン」による仮・・・
09.17 10:00
予測
病理画像から「臓器の年齢」を測るAI
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SPECIALTY
耳鼻咽喉科
全 36件
DATE
領域 / 分類
HEADLINE
BYLINE
2026.06.29
耳鼻咽喉科
治療
リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」
Kazuyo NAGASHIMA
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2026.05.19
耳鼻咽喉科
治療
「聞きたい声だけ」を脳信号で増幅ー雑音下での会話理解を改善
A.M
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2026.02.05
耳鼻咽喉科
治療
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2025.10.22
耳鼻咽喉科
予測
中咽頭がんのリンパ節外浸潤および予後予測を行うAI研究
Kazuyo NAGASHIMA
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2025.04.28
耳鼻咽喉科
予測
口腔がん・中咽頭がんの放射線治療中における急性疼痛とオピオイド投与量を予測する機械学習モデル
Kazuyo NAGASHIMA
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2024.09.03
耳鼻咽喉科
診断
日常会話から嚥下障害を評価するAI
Y Global
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2023.10.19
耳鼻咽喉科
治療
「喉頭摘出患者の代替音声」をクリアにするAI
TOKYO analytica
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2023.05.02
耳鼻咽喉科
治療
ディープラーニングツールによる放射線治療計画の改善
TOKYO analytica
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2023.04.05
耳鼻咽喉科
評価
加齢によりAI合成音声の識別は困難に
TOKYO analytica
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2022.12.02
耳鼻咽喉科
研究
喉頭がん術後患者の代用音声をAIで評価
TOKYO analytica
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2022.10.13
耳鼻咽喉科
研究
音声から疾患を捉える
TOKYO analytica
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2022.09.15
耳鼻咽喉科
診断
アイリス – nodocaを用いた感染症診断が保険適用に
TOKYO analytica
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2022.09.02
耳鼻咽喉科
診断
中耳炎の鼓膜画像診断で臨床医を上回るAIモデル
TOKYO analytica
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2022.08.05
耳鼻咽喉科
診断
EarHealth – 耳の異常を検出するイヤホン型システム
TOKYO analytica
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計29回配信 · 月2回
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DUR.
#30
2026.08.12
【Cubec 奥井伸輔氏/朔啓太氏】独自の医学参考書×生成AIで医師の「調べ直し」をなくす臨床ナレッジAI「Cubec」とは
奥井 伸輔|朔 啓太|島原佑基|岡本将輝
38:03
#29
2026.06.17
小児科DXの第一人者が語る医療現場におけるAI開発の民主化【ゲスト:小暮裕之先生】
小暮 裕之 | 植田 大樹 | 島原 佑基 | 宮内 諭
38:59
#28
2026.05.19
HIMSS26を振り返る!生成AI一色の米国ヘルステック最前線と日本の現在地
島原 佑基 | 宮内 翔
28:27
#27
2026.04.13
スマホで失明を防ぐ!国がん・水野優氏が挑む眼底カメラと遠隔診療の未来
水野 優 | 植田 大樹 | 島原 佑基 | 宮内 諭
39:30
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分類別アーカイブ
診断
746
本 / 累計
糖尿病網膜症AI検診、即時の結果説明で受診率ほぼ倍増
胎児頭蓋内奇形の出生前検出、AI支援で感度向上:ランダム化比較試験
血液検査で「たこつぼ症候群」を早期診断するAI – BioTAK
AIの「説明」は診断を助けるのか?一般市民と医療者で異なる効果
汎用LLMは医療特化AIを上回るのか? ベンチマーク解析が示した最新エビデンス
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治療
236
本 / 累計
血液悪性腫瘍の治療方針決定を支援するAI「HemaGuide」
4種のOCT情報とAIのかけ合わせは針穿刺をどう進化させるのか?
マーカーなしで「歯を見る」AI:ロボット支援インプラント手術ナビゲーション
リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」
「制御工学」でAIの手綱を握る:柔軟かつ安定な手術ロボットの実現
治療 一覧
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研究
455
本 / 累計
4D AIモデルと「デジタルツイン」による仮想細胞が創薬を加速
AIで腸内環境を読み解く―肥満治療の個別化に向けた研究動向
静的ベンチマークの限界を検証 動的レッドチーミングによる医療LLM評価
NerveBoost:正解画像なしで角膜神経の視認性を向上させる弱教師あり前処理
大規模GPU不要・少数画像から学習したAIで精巣組織解析を自動化
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予測
468
本 / 累計
母子の電子健康記録を統合、妊娠から出生後までの健康リスクをAIで予測
病理画像から「臓器の年齢」を測るAI
AIとApple Watchで心不全増悪を7日前に予測
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ
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