2026年 11月 11日 水曜
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横断・基盤技術
LATEST
11.02 11:57
診断
糖尿病網膜症AI検診、即時の結果説明で受診率・・・
10.29 10:00
診断
胎児頭蓋内奇形の出生前検出、AI支援で感度向・・・
10.16 10:58
診断
内視鏡を用いず食道癌を検出、非造影CT×AI・・・
10.13 11:51
予測
母子の電子健康記録を統合、妊娠から出生後まで・・・
10.05 9:57
日本発SaMDの米国事業化を目指して FDA・・・
09.28 10:24
評価
AIが病理画像と遺伝子情報から乳がんの晩期再・・・
09.24 10:00
研究
4D AIモデルと「デジタルツイン」による仮・・・
09.17 10:00
予測
病理画像から「臓器の年齢」を測るAI
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SPECIALTY
循環器
全 183件
DATE
領域 / 分類
HEADLINE
BYLINE
2026.09.14
循環器
診断
血液検査で「たこつぼ症候群」を早期診断するAI – BioTAK
Y Global
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2026.07.17
循環器
予測
AIとApple Watchで心不全増悪を7日前に予測
Kazuyo NAGASHIMA
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2026.06.10
循環器
診断
AIミリ波レーダーで皮膚に触れずに動脈硬化を多部位同時計測
A.M
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2025.12.16
循環器
業務支援
大規模言語モデルを活用して心臓血管の健康研究におけるデジタル格差を埋める
A.M
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2025.11.10
循環器
予測
ICU患者の新規房細動リスクを予測するAI
Kazuyo NAGASHIMA
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2025.07.23
循環器
予測
冠動脈造影に基づく経皮的冠動脈インターベンションの成功予測を行うAI
Kazuyo NAGASHIMA
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2025.06.20
循環器
予測
心臓CT画像から死亡率を予測 – 多施設共同研究
Y Global
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2025.06.18
循環器
診断
2型糖尿病における冠動脈疾患の有無を予測するAI
Kazuyo NAGASHIMA
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2025.06.17
循環器
評価
AIによる心電図アラートシステムの導入は経済合理性がある
Y Global
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2025.05.28
循環器
診断
心機能評価の革新:単一の超音波静止画から左室駆出率を予測するAI
R.A.
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2025.05.26
循環器
診断
脳MRI画像から無症候性心房細動を予測
Y Global
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2025.04.10
循環器
診断
AIによる心臓弁膜症・逆流症の評価とリスク層別化:DELINEATE-Regurgitation研究
R.A.
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2025.04.02
循環器
診断
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
Kazuyo NAGASHIMA
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2025.03.19
循環器
予測
AI心電図―性別特異的な心血管リスクを可視化
R.A.
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計29回配信 · 月2回
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#30
2026.08.12
【Cubec 奥井伸輔氏/朔啓太氏】独自の医学参考書×生成AIで医師の「調べ直し」をなくす臨床ナレッジAI「Cubec」とは
奥井 伸輔|朔 啓太|島原佑基|岡本将輝
38:03
#29
2026.06.17
小児科DXの第一人者が語る医療現場におけるAI開発の民主化【ゲスト:小暮裕之先生】
小暮 裕之 | 植田 大樹 | 島原 佑基 | 宮内 諭
38:59
#28
2026.05.19
HIMSS26を振り返る!生成AI一色の米国ヘルステック最前線と日本の現在地
島原 佑基 | 宮内 翔
28:27
#27
2026.04.13
スマホで失明を防ぐ!国がん・水野優氏が挑む眼底カメラと遠隔診療の未来
水野 優 | 植田 大樹 | 島原 佑基 | 宮内 諭
39:30
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分類別アーカイブ
診断
746
本 / 累計
糖尿病網膜症AI検診、即時の結果説明で受診率ほぼ倍増
胎児頭蓋内奇形の出生前検出、AI支援で感度向上:ランダム化比較試験
血液検査で「たこつぼ症候群」を早期診断するAI – BioTAK
AIの「説明」は診断を助けるのか?一般市民と医療者で異なる効果
汎用LLMは医療特化AIを上回るのか? ベンチマーク解析が示した最新エビデンス
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治療
236
本 / 累計
血液悪性腫瘍の治療方針決定を支援するAI「HemaGuide」
4種のOCT情報とAIのかけ合わせは針穿刺をどう進化させるのか?
マーカーなしで「歯を見る」AI:ロボット支援インプラント手術ナビゲーション
リアルタイム手話翻訳AI「ChatSign」
「制御工学」でAIの手綱を握る:柔軟かつ安定な手術ロボットの実現
治療 一覧
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研究
455
本 / 累計
4D AIモデルと「デジタルツイン」による仮想細胞が創薬を加速
AIで腸内環境を読み解く―肥満治療の個別化に向けた研究動向
静的ベンチマークの限界を検証 動的レッドチーミングによる医療LLM評価
NerveBoost:正解画像なしで角膜神経の視認性を向上させる弱教師あり前処理
大規模GPU不要・少数画像から学習したAIで精巣組織解析を自動化
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予測
468
本 / 累計
母子の電子健康記録を統合、妊娠から出生後までの健康リスクをAIで予測
病理画像から「臓器の年齢」を測るAI
AIとApple Watchで心不全増悪を7日前に予測
AIと在宅IoTセンサーで独居高齢者の脳血管疾患の前兆を検出
自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ
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