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自殺リスクの高い通話をAIが自動検出―心理支援ホットライン音声を解析し緊急対応支援へ
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Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
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肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
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歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
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からの投稿 Kazuyo NAGASHIMA
Kazuyo NAGASHIMA
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長島和世 群馬大学医学部卒(MD)、The University of Manchester(MPH)。WHO/EMROにて公衆衛生対策に従事。2025年度より、アラブ首長国連邦にて、プライマリーケア診療。
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リンパ腫の病理組織学におけるAIの活用 : システマティックレビュー
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2025年1月23日
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2025年1月21日
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2025年1月20日
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機械学習と深層学習を用いた神経膠芽腫患者の生存予測:システマティックレビュー
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2025年1月14日
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2025年1月7日
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2025年1月6日
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