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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療システム・医療問題へのAI活用事例
IBM Report – 医療データ侵害の平均コストは920万ドル
TOKYO analytica
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2021年7月30日
医療機器へのAI活用事例
X線データから3D画像を再構築する深層学習技術
TOKYO analytica
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2021年7月29日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
AIツールが患者の健康リテラシーを向上させる可能性
TOKYO analytica
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2021年7月29日
患者・医療者サポートへのAI活用事例
「AIによる臨床記録再構築」が医師の時間を節約する
TOKYO analytica
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2021年7月28日
医療AIがもたらす影響・問題点
アスリート用デバイスが巻き起こすテクノロジードーピングの議論
TOKYO analytica
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2021年7月28日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
病理AIの飛躍へ – PathAIが大規模検査会社を買収
TOKYO analytica
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2021年7月27日
疾患予防へのAI活用事例
2型糖尿病の発症リスクを予測するAI研究
TOKYO analytica
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2021年7月27日
医療におけるAI活用事例
宇宙進出するイスラエル医療AIスタートアップ「Healthy.io」
TOKYO analytica
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2021年7月26日
最新医療AI研究
「da Vinci Research Kit」が工学研究にもたらした恩恵と今後への期待
TOKYO analytica
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2021年7月26日
最新医療AI研究
短期間での「がん死」を予測するAIツール
TOKYO analytica
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2021年7月22日
最新医療AI研究
COVID-19リスク因子と死亡予測AIモデル
TOKYO analytica
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2021年7月22日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Theatorとメイヨー – 外科医のパフォーマンス向上AIシステムで提携
TOKYO analytica
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2021年7月21日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
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AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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