経時データによる「大規模災害時の患者トリアージを最適化」

バイデン政権 – 医療AIへの新たな自発的コミットメントを公表

カリフォルニア大学バークレー校 – 「Agile Metabolic Health」プロジェクト

糖尿病患者の肝炎を識別

大規模言語モデルによる産後出血の識別

AIによる「COPDの予後予測」

医療画像処理におけるAI市場は2032年までに142億ドルに増加

GE HealthCare – 乳がん診断のための新しいAIプラットフォームを展開

Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用

機械学習による脳腫瘍の悪精度判定

うつ病自動診断ツールのレビュー論文

生成AIがヘルスケアをより安価にする？

AIバーチャル患者が香港の医学教育を革新する

MDアンダーソンがんセンター – 腫瘍学データサイエンス研究所を設立

人工脳が手書き数字を高精度に認識

生成AIによる偽医療情報の作成検証

米国で不足する老年医学専門医と新技術への期待

生成AIによる「胸部X線解釈」

STANDING Together – 新たな医療AI基準の公表

AIが「心臓突然死の予知・予防」に役立つ可能性

公正な臨床AIに必要となる「多職種連携」

後腹膜肉腫の悪性度をCT画像から予測

AIによる皮膚がん診断が専門医と同等の信頼性

バイデン大統領 – AI開発リスク軽減に向けた大統領令

ニューヨーク市 – データサイエンスセンターを設立

「医療従事者の精神的苦痛」を検出するAI

大規模言語モデルが「人種差の誤った医学知識」を拡散する恐れ

ディープラーニングモデルが心房細動を正確に予測

超音波による微小血管描出技術でがん診断の精度を向上

ワシントン大学 – 「AI for Health Institute」を立ち上げ

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