Spotify：https://open.spotify.com/episode/49F8NZQHQ5mqmfnx6pMImc
Apple Podcast：https://bit.ly/3BBQ23e
Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/c1e89571-4fe4-4b6e-85c0-de143c573d8c/the-medical-ai-times-podcast-
Voicy：https://voicy.jp/channel/784845
YouTube：https://youtu.be/DYB_MnZvwMg
【今回の内容】
生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は？/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは？/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、多面的な生成AIの評価が可能になっていくだろう【情報】
A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians
https://www.nature.com/articles/s41746-025-01543-z
ChatGPT's Diagnostic Performance from Patient History and Imaging Findings on the Diagnosis Please Quizzes.
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.231040
The Medical AI Times
https://aitimes.media/【出演者】
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授（X：@DaijuUeda）
島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：@SHIMA_LPixel）【クレジット】
BGM…MusMus
音声編集…宮内 諭（m3.com AIラボ編集部統括[X：@yun__yun]）※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。
info@aitimes.media
