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新生児の脳画像から認知機能発達を予測するAIアルゴリズム

米ノースカロライナ大学の研究チームは、新生児の脳MRI画像から、2歳時点における認知機能発達を95%の精度で予測する機械学習アルゴリズムを開発した。認知機能の発達不良リスクを早期に捉え、適切な介入を実現する手段として注目を集めている。

HealthCare Businessの報道によると、研究チームは、脳の中枢神経組織のうち神経繊維が特に集積する領域である脳白質に注目し、この構造と認知機能発達の関連をアルゴリズムによって導いたという。研究を率いたJohn H. Gilmore医師は「ごく早期、特に出生後1年以内での早期介入を実現することは、認知機能予後を大きく改善する可能性がある」と話す。

これまで新生児の認知機能発達を正確に予測する手法は開発されておらず、新しい画像バイオマーカーとしての有用性を秘める。今後、対象集団を変えても同等の結果が維持されるか、各方面からの追試も期待されている。

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TOKYO analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。 The Medical AI Timesにおける記事執筆は、循環器内科・心臓血管外科・救命救急科・小児科・泌尿器科などの現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。 1. 岡本 将輝 信州大学医学部卒(MD)、東京大学大学院専門職学位課程修了(MPH)、東京大学大学院医学系研究科博士課程修了(PhD)、英University College London(UCL)科学修士課程最優等修了(MSc with distinction)。UCL visiting researcher、日本学術振興会特別研究員、東京大学特任研究員を経て、現在は米ハーバード大学医学部講師、マサチューセッツ総合病院研究員、SBI大学院大学客員教授など。専門はメディカルデータサイエンス。 2. 杉野 智啓 防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。専門は泌尿器科学、がん治療、バイオテロ傷病者の診断・治療、緩和ケアおよび訪問診療。泌尿器科専門医、日本体育協会認定スポーツドクター。
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