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医療とAIのニュース・最新記事 – The Medical AI Times
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最新研究
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
薬剤抵抗性てんかんの免疫炎症バイオマーカーと治療候補をAIが特定
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
機械学習で「免疫年齢」を予測―マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測
スタートアップ
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
米アクセラレイタープログラム「Techstars AI Health Baltimore」が始動
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Boston Medical Sciences – 厚労省「優先SaMD」への指定
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Smart Reporting – AIによる報告書作成支援
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
医療進出を加速させるNVIDIA
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Siemens Healthineers – 生成AIを画像レポートに適用
診断
医療におけるAI活用事例
肝性脳症の早期発見に向けた音声デジタルバイオマーカーを用いた機械学習モデル
医療におけるAI活用事例
歯のレントゲン画像から「歯髄炎」や「歯髄壊死」などを高精度に検出
医療におけるAI活用事例
AIは世界の女性の健康を守るツールとなるか
医療におけるAI活用事例
眼疾患画像診断におけるAI臨床応用のギャップ
医療におけるAI活用事例
AI心電図により先天性心疾患における左室収縮不全を予測
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医療とAIのニュース
医療におけるAI活用事例
医療におけるAI活用事例
海外の事例を中心にAI(人工知能)の医療での活用事例を紹介しております。
医療におけるAI活用事例
喉の振動から構音障害患者の声を再生 – 感情も伝えるAIデバイス
Y Global
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2026年2月5日
医療におけるAI活用事例
生成AIでfMRIのノイズ除去精度が飛躍的向上
医療におけるAI活用事例
義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
医療におけるAI活用事例
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
医療におけるAI活用事例
多国籍データの継続学習により医療AIの施設間適応性能が向上
医療におけるAI活用事例
乳がんの病理診断を説明可能なAI
TOKYO analytica
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2021年3月10日
最新医療AI研究
ラジオミクス – 副腎腫瘍の良性・悪性を画像から識別する機械学習研究
TOKYO analytica
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2021年3月9日
医療AIがもたらす影響・問題点
病理学におけるAI/機械学習の展望
TOKYO analytica
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2021年3月9日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Nucleai – イスラエル最大の病院とのデータコラボレーションへ
TOKYO analytica
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2021年3月9日
医療におけるAI活用事例
欧州放射線学会 ECR 2021 – PhilipsとLunitがX線診断AIでの提携を公表
TOKYO analytica
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2021年3月8日
疾患治療へのAI活用事例
NIH – アルツハイマー病における精密医療への取り組み
TOKYO analytica
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2021年3月8日
医療系AIスタートアップ・ベンチャー企業の動向
Simbo.ai – 自然言語理解による臨床文書作成支援システム
TOKYO analytica
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2021年3月8日
医療におけるAI活用事例
アルツハイマー病に既存薬再利用を促進するAI研究
TOKYO analytica
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2021年3月5日
AIを巡る医療経済・政策
国立ロボタリウム – ロボット工学とAIの融和する新しい研究施設
TOKYO analytica
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2021年3月5日
最新医療AI研究
急性腸間膜虚血症による院内死亡の予測モデル
TOKYO analytica
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2021年3月5日
医療におけるAI活用事例
COVID-19ワクチンの安全性と忍容性をAIプラットフォームで評価
TOKYO analytica
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2021年3月4日
最新医療AI研究
NLPとAI – 患者フィードバック解析についてのシステマティックレビュー
TOKYO analytica
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2021年3月4日
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義手の操作精度は「ゲーム」で向上するか? – 強化学習とプレイデータの活用
2026年2月3日
AIがHE染色像からがん組織内の高次元タンパク質発現マップを高精度に予測
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